Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data science

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Nous recherchons un Freelance “Data Science/AI Engineer” pour faire partie de notre équipe et avoir un impact direct sur notre produit et le monde de la finance durable. Responsabilités : Travailler avec l’équipe tech pour intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les systèmes existants. Veille technologique sur l’IA générative et les plateformes de l’écosystème. Idéation, création et tests de nouveaux modèle d’IA en rapport avec nos produits ESG. Reportez directement à notre CTO. Missions: Une première mission de 2/3 semaine pour apprendre à se connaître et valider le fit. Des missions plus périodiques. 5 jours / mois. Exigences Connaissance pratique de l’anglais. C’est notre langue de travail. Vous êtes le candidat idéal si vous Avez une expérience et une expertise dans le domaine de l’IA (3 ans et +), NLP, LLMs, Prompt engineering. Possédez des bases solides en Python et êtes familier avec les outils tels que Jupyter, Colab. Etes familier avec le concept de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Avez de l’expérience dans l’application de NLP à l’ingestion de documents. Êtes désireux d’apprendre et d’expérimenter de nouvelles technologies et outils. Avez une passion pour la résolution de problèmes et un esprit curieux. Pouvez communiquer efficacement des concepts complexes à des publics divers. Aimez travailler en collaboration dans un environnement dynamique de startup. Points bonus si vous Avez de l’expérience avec la plateforme Google Cloud AI. Avez un portfolio présentant vos projets de science des données. Veuillez soumettre votre CV, lettre de motivation et tout autre lien pertinent. Nous sommes impatients de vous lire ! 1 entretien CTO 1 case study

Superviser une équipe Data comptant une quarantaine de membres : Améliorer la qualité des produits développés par les leaders techniques sur leurs projets. Assurer la satisfaction des clients en collaborant avec les leaders techniques pour concevoir des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, tout en maintenant des standards de qualité élevés. Apporter un soutien aux leaders techniques dans la livraison et la conception d'architectures robustes et évolutives. Favoriser le développement professionnel des membres de l'équipe en les aidant à renforcer leur expertise technique et à progresser continuellement dans le domaine technologique. Travailler en étroite collaboration avec le CTO sur des sujets stratégiques tels que le positionnement technique, l'organisation de l'équipe et l'évolution des systèmes de l'entreprise.

Roadmap data science : Gérer la roadmap data science, et délivrer de la valeur pour les différents produits. Ces produits sont à destination des jeunes (application mobile), des acteurs culturels (portail pro), des professeurs (part collective) ou encore des collaborateurs. Stratégie Produit : En lien avec le group PM, tu participes à la définition de la stratégie produit des outils data. Tu détermines les objectifs quantitatifs des chantiers et tu es responsable de leur réussite. Culture Produit : tous les mardis, l’ensemble des Product Managers se réunissent pour participer de façon transverse à l’amélioration continue de nos pratiques et process. Nous comptons sur toi pour faire évoluer notre organisation agile, connaître l’ensemble de l’écosystème, participer à la veille produit, etc. 5 ans d’expérience en tant que PM; Dont au moins 2 en tant que PM data; L’expérience en tant que data scientist est fortement valorisée; Freelance : 3j/semaine

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): - Développement des nouvelles features en contribuant à la qualité du code produit et de la modularité/évolutitivé de l'architecture logicielle mise en œuvre. - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - Support de production Les livrables attendus sont : - Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - Support de production

Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en France du transport, le Chef de Projet Data Scientist est chargé de diriger et de coordonner les initiatives d'analyse de données et de prédictions au sein de l'entreprise. En collaboration avec les équipes techniques et métier, le chef de projet élabore des stratégies analytiques, définit les objectifs des projets, supervise leur mise en œuvre et assure la livraison de solutions analytiques de haute qualité répondant aux besoins de l'entreprise. Responsabilités principales : • Planification et gestion de projet : o Définir les objectifs, les échéanciers et les livrables des projets d'analyse de données. o Élaborer des plans de projet détaillés, identifier les ressources nécessaires et allouer les tâches aux membres de l'équipe. o Suivre et évaluer en permanence la progression du projet, identifier les risques potentiels et mettre en œuvre des mesures d'atténuation. • Coordination d'équipe : o Superviser et diriger une équipe multidisciplinaire de data scientists, d'ingénieurs de données et d'autres professionnels de l'analyse. o Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe et assurer une communication efficace tout au long du projet. o Fournir un encadrement et un soutien technique aux membres de l'équipe pour résoudre les défis rencontrés pendant la mise en œuvre. • Gestion des parties prenantes : o Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et définir les exigences des projets. o Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour maintenir leur implication et leur satisfaction tout au long du projet. o Fournir des mises à jour et des rapports sur l'avancement du projet aux parties prenantes concernées. • Analyse et expertise technique : o Participer activement à l'analyse de données et à la résolution de problèmes complexes, en utilisant des techniques avancées d'analyse et de modélisation. o Assurer la qualité des données et la validité des résultats obtenus par l'équipe d'analyse. o Superviser le développement et le déploiement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'apprentissage automatique. Compétences requises :

FRG Consulting recrute pour l'un de ses clients basé à Paris et spécialisé en Data et IA, à la pointe de l'innovation dans le domaine de la Data Science, un Engineering Manager en Data Science H/F. Fort d'une équipe dynamique d'une soixantaine de personnes, ils travaillent sur des projets variés allant de la création de POC pour des startups à des projets à long terme pour de grands groupes. Leur culture d'entreprise favorise la collaboration, l'innovation et le développement professionnel de nos collaborateurs. Responsabilités : Superviser une équipe de 2 à 4 tech leads en Data Science Assurer la qualité des livrables auprès des clients Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les clients pour comprendre les besoins et les objectifs du projet Participer à la création de POC et à la mise en production d'algorithmes Développer les compétences de l'équipe en matière de machine learning et d'IA générative Profil recherché : Au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science Expérience préalable en tant que lead technique ou manager Solides compétences en machine learning Forte volonté de monter en compétence sur de l'IA générative Expérience en mise en production d'algorithmes Maîtrise du cloud AWS ou GCP Avantages : Salaire compétitif à partir de 80 000 euros annuels Environnement de travail dynamique et stimulant Possibilités d'évolution professionnelle au sein de l'entreprise

? Projet En tant qu'ingénieur de recherche en Data Science au sein de notre Datalab, vous serez en charge de développer et d'implémenter des modèles d'analyse d'images de pointe pour adresser des problématiques cruciales dans les domaines de la sécurité et de la protection de l'environnement. Votre travail contribuera à l'élaboration de solutions innovantes pour la détection précoce pour la sécurité ou les menaces environnementales. ? Missions Recherche et Développement : Conduire des recherches appliquées en data science et en analyse d'images. Explorer et évaluer de nouvelles méthodologies, algorithmes, et technologies d'IA pour la reconnaissance de patterns, la détection d'anomalies et l'analyse prédictive dans des contextes de protection de l'environnement et de sécurité. Traitement d'Images et Modélisation : Développer des mécanismes de traitement de données et des modèles d'apprentissage automatique pour le traitement et l'analyse d'images satellites, de drones et d'autres sources pour identifier des indicateurs de menaces environnementales (comme les déversements de pétrole, la déforestation) et de sécurité (surveillance de zones sensibles, activités illicites). Collaboration Interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des experts en sécurité / protection de l'environnement. Prototype et Implémentation : Construire des prototypes fonctionnels et contribuer à l'implémentation de solutions basées sur l'IA dans des systèmes opérationnels. Communication des Résultats : Rédiger des rapports techniques, présenter les résultats des recherches à des publics non spécialisés, et publier dans des conférences scientifiques et des revues spécialisées. ? Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Pyplot), Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch Outils : Git ? Vous êtes... ? Vous avez terminé votre thèse de doctorat récemment ou êtes sur la fin d'un postdoc ? ? Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire en Intelligence Artificielle ? ? Vous avez une première expérience autour de problématiques IA en analyse d'images ? ? Vous maîtrisez python et les librairies de ML associées ? ? Vous avez des connaissances supplémentaires en informatique embarquée (C/C++) ? ? Vous souhaitez développer vos compétences techniques dans des environnements multiples ? ? Vous avez un bon niveau d'anglais (oral et écrit) ? ? Vous possédez d'excellentes compétences en communication interpersonnelle et en collaboration d'équipe ? ? Vous êtes avide de challenge ? De technique ? ? Vous avez un sens critique ? Un sens du service ? Un esprit de synthèse ? Une rigueur et une organisation dans vos projets ? Si vous vous reconnaissez, alors n'hésitez plus et rejoignez nos équipes pour une nouvelle aventure ! Nous cherchons aujourd'hui nos talents de demain... ??????

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un Data Project Manager - Change transformation SAS (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intégré au sein du département DATA OPERATING MODEL dans la direction DATA Groupe, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Aix en Provence Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé