Le poste Data ops
Partager cette offre
-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven
-> Validation de la qualité des développement de l'équipe
-> Acculturation de la philosophie DevSecOps
-> Suivi de la qualité de code
-> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue
-> Définition de la roadmap technique
-> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps
-> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers
-> Superviser la qualité des livrables
-> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer
-> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté
-> Formation des nouveaux arrivants
-> Support pour résoudre des problèmes complexes
Profil recherché
Compétences techniques :
Python, SQL, NoSQL, Shell - Expert - Impératif
Agilité, Git - Expert - Impératif
Modélisation de données - Expert - Impératif
GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (Dataflow...) - Expert - Impératif
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +7 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data ops
ESENCA
