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Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Taches Concevoir et Développer des programmes en Java pour le produit Participer au projet majeur de l'équipe : automatisation des saisies. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des produits de l'équipe. Attendu Conception et Développement, dans les critères de qualités, de coûts et de délais attendus au sein de l'équipe. Avoir une vision transverse des impacts de ses travaux sur l’écosystème et les environnements de fabrication et de production. En mission secondaire, l'équipier pourrait être amené à prêter assistance lors de la résolution d'incidents en production.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Contexte du poste : Fort de 17 ans d’expérience dans le domaine du digital, nous développons un logiciel SaaS conçu autour du besoin des commerçants, afin d’aider nos clients à créer et réussir leur E-commerce. Nous regroupons tous les outils indispensables afin de déployer une activité de E-commerce ou une transformation digitale des points de vente (front office, Click & Collect, Ship from store, Stock unifié …). Grâce à une alliance du digital et du physique, nous permettons à nos clients, connus du grand public, d’améliorer leur communication et donc leur visibilité. Nous recherchons un(e) développeur(se) Sénior pour intégrer notre nouvelle équipe dédiée à la gestion continue du changement, avec l’objectif de moderniser et optimiser nos environnements de développement, en passant par la migration de projets. Missions : * Intégration des standards de développement PHP (code review, tests unitaire, PSR, …) * Participation à l’intégration de clean architecture (DDD, SOLID, Clean code, …) * Actualisation des environnements de développement (Docker, …) * Participation aux projets de migration de version PHP ainsi que la migration des applications legacy vers Symfony * Maintenir et faire évoluer la chaine d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) * Définir et implémenter les meilleures solutions techniques

L'équipe Data Management a pour principales missions : - Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes - Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges - Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale. - Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD) - Exploitation et diffusion : o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance) o Analyses statistiques, datamining et Big Data o Gestion des campagnes marketing o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM - Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données - Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion. - Maintien en Condition Opérationnelle (MCO): Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management. Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à : • Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers. • Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs. • Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.) • Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet) • Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données • Accompagner le métier dans la phase de validation • Développer et déployer les assets dans Collibra • Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers • Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation

Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration; Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins commerciaux; Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et traduire les problématiques business en solutions techniques; Visualiser et communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques; Maintenir et améliorer les systèmes de gestion des données et les pipelines de traitement;

Bonjour les experts Sharepoint ! Voici une nouvelle mission, alliant Sharepoint, Teams et la Data. Pour un client Retail en contexte international. Ils lancent un nouveau projet visant à mettre en place un nouveau cycle de vie pour les données inactives de SharePoint & Teams impliquant l'archivage temporaire et la suppression des données. Les livrables => - Production de matériel de gestion du changement pour les utilisateurs finaux afin d'assurer l'adoption du nouveau cycle de vie. - Production de présentations impactantes pour le top management. - Organisation d'ateliers de présentation pour le top management. - Coordonner et mener des discussions avec le business pour challenger leurs demandes et faciliter l'arbitrage. Anglais OBLIGATOIRE Mission de 4 mois, renouvelable. Démarrage ASAP. Temps plein, dont 3 jours sur site. Client situé dans le 92. Souhaitez-vous candidater ? Si oui, merci de me contacter avec votre CV actualisé ;) Et à bientôt !

Dans le cadre de notre activité de maintenance corrective et évolutive sur le périmètre Gestion des risques, la mission a pour objectif la réalisation de traitement ETL visant à alimenter un entrepôt de données et de datamarts, ou à extraire des listes de dossiers destinés aux centres de gestion. Afin de réaliser correctement cette mission, il est indispensable que vous ayez une bonne capacité d'analyse : un travail d'appropriation des spécifications, portant principalement sur le domaine des données de santé, et des échanges nourris avec les équipes fonctionnelles sont nécessaires pour bien appréhender les besoins et attentes de conception technique : afin d'optimiser les chaines de traitement. Compétences requises : - Bonnes connaissances des concepts décisionnels (grands principes, modélisation en étoile...) - Développement via un outil ETL : xDI Semarchy est l’outil d’entreprise ou expertise sur un autre outil du marché (Informatica, Datastage, ODI...) sous couvert d’avoir suivi a minima la formation de l'éditeur sur l'outil xDI. Compétences supplémentaires souhaitées : - Dataviz : Conception / développement de rapport Power BI / Report Builder - Une expérience dans le domaine de la mutualité - Utilisation de chaines CI/CD (Gitlab, Cloudbees) - Expérience en méthode agile (Scrum ou Kanban)

Mission : · Il/Elle définit et met en œuvre la stratégie Data & IA, la gouvernance Data & la culture Data- driven de l’entreprise. · Il/Elle est responsable Métier + IT du Domaine Data de la DSI, sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Think & Buid & Run et porte la Valeur métier de l’exploitation de la data au sein de l’entreprise. · Le domaine Data couvre les thèmes Stratégie, Collecte & Activation, Qualité, Conformité, Analyse, Reporting, Data Platform, RCU, etc. · Il/Elle est rattaché(e) au DSI et travaille en étroite collaboration avec toutes les directionsmétiers. Chief Data Officer : · Définit et met en œuvre la stratégie Data & IA de l’entreprise, en alignement avec la stratégie globale · Définit et déploie la gouvernance Data, pour en assurer la pertinence, l’efficience, la sécurité et la conformité · Promeut la culture Data-driven au sens de toute l’entreprise, en conduisant le changement auprès des acteurs métier et DSI et en portant les arbitrages et stratégiesd’évolution du domaine Leader Domaine Data à la DSI : o Définit et porte la vision stratégique Métier + IT du domaine Data, dont l’architecture informatique du domaine o Est responsable des résultats clefs Métier & IT du domaine et du budget total dudomaine o Est autonome sur les arbitrages opérationnels du domaine & est responsable de la gestion des interdépendances avec les autres domaines o Pilote le delivery des travaux et est responsable de la sélection et du delivery des fournisseurs qu’il pilote o Recrute & anime les membres du domaine internes & externes, qui lui sont directement rattachés o Anime en management fonctionnel les autres membres DSI, qui lui sont opérationnellement rattachés sur les sujets Data du domaine (5-8 profils sur les fonctions transverses comme l’architecture, la sécurité, les flux, la tech et les opérations…)

En tant que TechLead Cloud DevOps , vous serez chargé de concevoir, d’implémenter et d’optimiser des infrastructures cloud tout en établissant des pipelines CI/CD automatisés. Vous superviserez la migration des environnements on-premise vers le cloud, en assurant la robustesse, la sécurité et la scalabilité des systèmes, principalement basés sur Kubernetes et des architectures microservices. Missions principales : - Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes, évolutives et sécurisées, basées sur des architectures microservices ; - Administrer et gérer les environnements OpenStack, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolutivité ; - Orchestrer les conteneurs avec Kubernetes, gérer les clusters en production et optimiser leur performance ; - Mettre en place, déployer et gérer des pipelines CI/CD automatisés, principalement avec GitLab CI, afin d’assurer des déploiements continus et fiables ; - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide de scripts Python et d'outils d'infrastructure as code (Ansible, Terraform) ; - Surveiller les performances des infrastructures et effectuer les ajustements nécessaires pour garantir leur fiabilité et leur disponibilité.

Attendu Tout au long du cycle de vie produit, vous fabriquez les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de l'équipe, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first). Taches Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements

## Contexte du poste Notre entreprise, leader mondial dans la production et la commercialisation du sel, est présente dans plus de 10 pays. Forts de plus de 160 ans d'histoire, nous sommes engagés dans une démarche de développement durable, visant à offrir des produits de qualité tout en satisfaisant les exigences de nos clients industriels et consommateurs. La localisation du poste est à Egmort, au sein de notre Direction des Systèmes d'Information (DSI), qui est actuellement en pleine phase de transformation numérique et d'optimisation de ses processus. Dans ce contexte, nous recherchons un Responsable SI Industriel pour accompagner les enjeux stratégiques de notre département informatique industriel. ### Principales - Définir la feuille de route d'évolution des systèmes informatiques industriels alignée sur les objectifs stratégiques de la DSI. - Piloter le portefeuille de projets d'évolution du SI Industriel, assurer la gestion des ressources et le respect des délais et budgets. - Réaliser un état des lieux des systèmes EndPoint Industriels et standardiser les matériels et logiciels industriels à travers les divers sites de production. - Mettre en place les outils de sécurité et de supervision des systèmes industriels. - Gérer avec efficacité les incidents et demandes liées au SI Industriel en collaboration avec les partenaires internes et externes. ### Annexes - Assurer la veille technologique et être force de proposition pour l'intégration de nouvelles solutions innovantes.

Consultant MDM Aix ou Montpellier • Outil de Master Data Management (la connaissance des solutions IBM serait un plus) • ETL : Talend, • Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Vous serez amené.e à participer activement aux travaux sur la gouvernance des données en utilisant des outils de master data management et l’intégration de données sur ces solutions, tels que : • Accompagner la conception et le développement des référentiels de données, • Définir les rôles et responsabilités dans une approche de gouvernance des données. • Proposer et implémenter les données au sein des référentiels • Déployer, tester et maintenir les solutions mises en place En complément de ces travaux, vous serez responsable de : • Rédiger les documentations techniques (DAG, DAT, spécifications techniques détaillées) • Assurer une veille technologique autour des données et de leur traitement Compétences Techniques : Vous maitrisez plusieurs des technologies suivantes (par ordre d’importance) : • Outil de Master Data Management (la connaissance des solutions IBM serait un plus). • ETL : Talend, • Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Nous recherchons pour un client situé dans le département de l'Essonne (91) pour une mission d'une durée de 6 mois et démarrant dès que possible : UN RSSI JUNIOR avec 4 à 5 ans d'expérience Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Background technique Compétences exigées en Infrastructure Réseaux Compétences en Cybersécurité notamment sur le Framework NIST Connaissances avérées sur les firewalls Rédaction de documents MCO & MCS des infrastructures du SI Préparer et accompagner l'évolution du SI Veille technologique (matériels, logiciels, architecture, protocole, mode de transferts), Effectue les études de risques et élabore les plans de continuité et de reprise d’activité. Technologies et équipements de réseaux (Firewalls, routeurs, switches, WAN, VPN,...), Principes de sécurité informatique et cyberdéfense.