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Nous sommes à la recherche d’un profil AMOA /Data Steward à Grenoble ou à Lyon Collecte des besoins métiers sur les données et les indicateurs qu’ils doivent suivre & un accompagnement à la réalisation d’état des lieux des processus Assistance des représentants métiers dans la définition de ces données Assistance des représentants métiers dans la définition des règles de gestion s’appliquant sur ces données Participation à la capitalisation en rédigeant les définitions dans les outils dédiés (My/Data Galaxy)

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à développer des solutions de reporting pour une équipe de pilotage commercial, nous recherchons un(e) Business/Data Analyst(H/F). Ce projet vous permettra d’évoluer au sein d’un environnement stimulant et d’interagir avec une équipe composée de 2 Business Analysts, 4 développeurs Power BI et 1 développeur Python. 💼 Vos missions principales : Phase de recette : Préparer et valider les jeux de données nécessaires. Élaborer et suivre les cas de tests fonctionnels et métiers. Analyser et interpréter les résultats pour garantir la qualité des livrables. Expertise Data : Apporter votre expertise dans l’analyse et l’exploitation de données pour optimiser les solutions proposées. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir une cohérence entre les besoins métiers et les solutions implémentées. Coordination et communication : Faciliter les échanges entre les parties prenantes du projet. Participer activement aux réunions de suivi pour anticiper les risques et proposer des solutions adaptées. 📍 Situation géographique : Toulouse (31) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 6 ans minimum - Possibilité de télétravail (1 à 2 jours / semaine) - Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits. Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Nous recherchons pour notre client grand compte un E-Invoicing Project Manager with france and/or spain regulation experience The Project Manager (PM) for E-Invoicing Implementation will be responsible for overseeing the entire lifecycle of the e-invoicing project for France and Spain. This includes managing the Request for Proposal (RFP) process, coordinating the implementation, ensuring alignment with budget constraints, and liaising with various teams across IT and business functions. The PM will play a crucial role in ensuring the successful deployment of the e-invoicing solution, enhancing compliance, and optimizing operational efficiency. The PM must have a Knowledge of ERP systems, data management, cybersecurity, and must have an experience of e-invoicing regulations in France and Spain. Duties: 1. RFP Management: - Develop and manage the RFP process. - Define requirements and evaluation criteria. - Coordinate vendor selection. 2. Project Implementation: - Create and maintain project plans. - Ensure adherence to scope and objectives. - Manage risks and issues. 3. Coordination and Communication: - Liaise between IT (ERP, Data, Cybersecurity, Architecture) and business teams (Tax, Accounting). - Facilitate project meetings and updates. 4. Budget Management: - Develop and track project budget. - Monitor financial performance and report variances. 5. Compliance and Quality Assurance: - Ensure compliance with regulations in France and Spain. - Implement quality assurance processes. - Coordinate user acceptance testing (UAT). - Ensure compliance with SOX, ISA, and internal control standards.

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

Contexte de la mission Intégré à une équipe Produit, l'ingénieur MLOPs contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut nous aider à automatiser et à améliorer notre pipeline de ML, à mettre en place des pratiques de MLOps et à assurer la qualité des données. Objectifs et livrables Nous cherchons à atteindre les objectifs suivants : Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Amélioration et automatisation du pipeline de ML Mise en place de pratiques de MLOps et d'outils IA Assurer la qualité des données Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML

Notre client a réorganisé ses équipes afin de mieux accompagner la transformation IT et digitale. Dans ce contexte, une équipe dédiée à la gestion des données a été mise en place pour soutenir ces objectifs, et un(e) consultant(e) DATA est recherché(e) pour venir en renfort. En tant que consultant Data, les principales missions seront de : Analyser les besoins métiers Modéliser les données dans le datawarehouse Concevoir et développer des flux d’intégration de données avec Microsoft Azure Data Factory Tester et valider les développements réalisés Développer des rapports Power BI Maintenir à jour et rédiger de la documentation du projet Assurer la disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation de la production.

Au sein du département Data, nous recherchons un(e) Change Manager possédant une expertise approfondie dans la gestion du changement, appliquée aux domaines des données et de l'IA/IA générative (GenAI). Sous la supervision du responsable de l'équipe produit du catalogue de données, le/la candidat(e) sera responsable de conduire et de coordonner les activités de changement associées à l'intégration d'un nouveau catalogue de données (remplacement de l'outil Collibra par Atlan). Principales responsabilités : Développer et mettre en place des stratégies et des plans de gestion du changement pour faciliter l'adoption du nouvel outil de catalogue de données (Atlan). Mettre à jour et améliorer les supports de formation existants, ainsi qu’organiser et animer des sessions de communication et de formation pour les utilisateurs. Suivre et analyser l'avancement des initiatives de changement, repérer les domaines à améliorer et appliquer les actions correctives nécessaires pour garantir une adoption optimale de l'outil.

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

En tant que Lead Développeur, vous êtes garant des solutions techniques implémentées et de la qualité des applications. Vos principales missions incluent : Réalisation des Etudes de Cadrage : Effectuer des conceptions techniques détaillées ; Collaborer avec le Lead Tech afin de garder la cohérence transverse des produits ; Estimer les charges et les délais pour les développements en fonction des besoins émanant des clients, de la roadmap produits et sécurité. Collaboration transversale : Travailler sur des projets transverses de rationalisation (monitoring, supervision, purge, sécurité, etc.) et de transformation (move2cloud, stratégie éditeur / intégrateur) ; Intégrer les produits dans le système d’information (architecture orientée micro-service, interopérabilité, etc.) ; Collaborer avec le Product Owner pour optimiser, stabiliser, ajouter des fonctionnalités, effectuer une veille technique et gérer l’obsolescence des composants. Gestion de l’équipe de développement : Répartir les tâches au sein de l’équipe ; Superviser la charge de travail et les délais ; Accompagner l’équipe dans leurs développements. Développement des Solutions : Participer activement au développement de solutions techniques ; Relire le code et valider les merge requests ; Gérer le versionning, les tests unitaires et les tests d’intégration ; Assurer la performance du patrimoine applicatif de la ligne produit ; Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN ; Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par le Lead Tech (tests unitaires, tests d’intégration, …) ; Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD. Gestion du patrimoine documentaire Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution ; Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. Respect des bonnes pratiques et engagements : Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Développement Life Cycle de l'entreprise ; Garantir le respect des engagements. En tant que Lead Développeur, vous jouez un rôle crucial dans la réussite de notre ligne de produit et l’engagement est attendu pour assurer la qualité et la performance des solutions techniques livrées.

Dans le cadre du projet réglementaire de dématérialisation des factures, notre client doit s'assurer de la maîtrise des données de ses nombreux systèmes de facturation. Nous cherchons un responsable du chantier data au sein du projet de dématérialisation des factures. Il sera accompagné du responsable gouvernance des données du Data Office et collaborera avec les autres responsables de chantiers (Chantier IT, Chantier DAF, Chantier Change Utilisateur) Sa mission sera de s'assurer que le niveau de qualité des données est en adéquation avec les enjeux et objectifs définies par le COPIL projet. L'objectif est de maitriser les données nécessaires à la bonne production des factures. En se basant sur les gap analysis produits et en réalisant des entretiens métiers, il devra étudier et documenter les lineages des données concernées et identifier les insuffisances des processus métier et IT. Il proposera ensuite des pistes de solutions, et, dans la mesure du possible suivra leur mise en oeuvre. La maitrise des données s'articule autour de 4 axes : - Outillage et documentation - Mesure et remédiation - Processus IT et Métier - Organisation et Gouvernance

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.