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A/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre des projets - Cartographie des données dès la phase de définition des besoins - Identification avec le métier les données importantes (critiques, sensibles, stratégiques, confidentielles…) - Accompagnement de la mise en œuvre des contrats d’usage définis par les métiers - Validation de la définition et l’application des règles de contrôles d’intégrité, sécurité et protection de la donnée - Accompagnement de la mise en œuvre des exigences de qualité et plans de contrôle définis par le métier - Prise en compte des exigences sur les données dans la stratégie de test B/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre de la maintenance - Intégration de la maintenance des cartographies de flux de données (linéage) - Evaluation de la dette sur la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données dans le cadre des revues régulières C/ Pilotage de l’alignement des roadmaps : - Veille de l’alignement avec le cadre de référence du Data Management - Définition du plan de remédiation de la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données sur son périmètre - Contribution à l’identification des pistes de rationalisation des espaces de stockage et des outils de reporting sur son périmètre - Contribution à la mise en œuvre d’un outillage adapté

Nous recherchons pour notre client un Data analyst senior pour une mission longue a charleroi Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

Bonjour, Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé en région parisienne nous recherchons ASAP en préembauche des Profils Data maitrisant DataLake. La connaissance de l'anglais est un vrai plus. Nous recherchons obligatoirement des profils en CDI et non des indépendants. Le salaire est compris entre 45 et 55 K€ pour les confirmés et entre 55 et 65 K€ pour les experts. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer SVP votre CV au format word en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Nous recherchons un expert en gouvernance des données pour rédiger et définir le cadre de gouvernance des données. Ce document devra inclure l'organisation de la gouvernance, les rôles et responsabilités, les politiques de données et les normes de conformité, ainsi que les règles de sécurité et d’accès (en se concentrant sur la plateforme d'analyse de données et les systèmes sources, et sur les standards du catalogue de données). Vous travaillerez en collaboration étroite avec le Responsable de la Gouvernance des Données et le Responsable Qualité des Données pour co-rédiger ce cadre.

Notre client, leader dans la gestion de la maîtrise des risques, recherche un Chef de Projet Data Gouvernance expérimenté pour piloter des projets stratégiques liés à la gouvernance des données. Vous serez responsable d'assurer la qualité, l'intégrité, et la sécurité des données au sein de l'organisation. Élaborer une stratégie alignée sur les objectifs métiers de l'entreprise Définir et déployer des politiques, normes, et procédures de gestion des données Coordonner les projets en collaboration avec les équipes IT et métiers Assurer le respect des délais, des budgets, et des standards de qualité Concevoir et mettre en place des processus de contrôle et d'amélioration de la qualité des données Veiller à la conformité aux règlementations en vigueur (comme le RGPD) et collaborer avec les équipes de sécurité pour protéger les données Promouvoir une culture de la data en formant et sensibilisant les équipes aux bonnes pratiques de gestion des données Suivre les évolutions règlementaires, technologiques, et méthodologiques en matière de gouvernance des données pour adapter les pratiques de l'entreprise

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Profil : Architecte entreprise expérimenté data (6 à 7 ans d'exp) Compétences techniques : Architecture d'Entreprise Urbanisation de systèmes d'information Modèles fonctionnels bancaires Conception d'applications, de services, d'APIs Bonnes connaissances techniques (développement, intégration, déploiement dans des environnements distribués) Connaissance des outils : SGBDR : Teradata, SQL, Postgresql, MySQL No SQL : MongoDB ETL ou ELT : Data Stage , xDi (Stambia) ou autre Data Management : ABInitio BigData (Distribution Cloudera) , spark (java), Hive, Hbase … Kafka (Confluent) CI-CD – GitLab Cloud : AWS Compétences humaines : Communication Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple y compris sur des tâches de développement ou de mise en oeuvre technologique.

Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un product Owner / product Manager très axé data (H/F) pour venir renforcer les équipes du client. Les missions : 1. Définition des architectures data : Collaborer étroitement avec les équipes de data engineers pour concevoir et valider des architectures robustes, incluant des pipelines ETL, des entrepôts de données (data warehouses) et des plateformes de streaming de données (ex : Kafka, Spark). 2. Gestion technique du backlog produit : Prioriser des tâches techniques complexes telles que l'optimisation des requêtes, l'amélioration des modèles de données, et la gestion des volumes massifs de données, en assurant un lien clair avec les besoins business. 3. Supervision de la qualité et gouvernance des données : Mettre en place des processus de gouvernance des données, incluant la définition des normes de qualité des données, la gestion des métadonnées et la conformité aux règles de sécurité (ex : RGPD). 4. Suivi et optimisation des infrastructures : Gérer et optimiser les infrastructures de données sur le cloud (AWS, Azure, GCP), en veillant à la scalabilité, la performance et la réduction des coûts liés à la gestion des données. 5. Pilotage des initiatives d'analytique avancée : Coordonner les projets de data science et de machine learning, en s'assurant que les modèles de prédiction et d'analyse sont bien intégrés dans les pipelines de production et apportent une valeur mesurable.

Les prestations de service de chefferie de projet attendues se partagent en plusieurs points : •Pilotage des projets du portefeuille, •Plannings projets, •Suivi budgétaire, •Reporting projet. •KPI sur les projets •Evaluation des charges, des budgets. •Rapports d’évaluation des charges, •Évaluations budgétaires. •Animation des comités de pilotage, des comités projets, d’ateliers techniques. •Rédaction de supports de présentation, compte-rendu des comités et des ateliers. •Vérification et validation des livrables des projets : •Documents d’architecture, •Documents d’Installation, •Documents d’exploitation, •Rédaction des éléments de communication du projet •Coordination de l'ensemble des acteurs projets dont : •Les équipes de maintien en conditions opérationnelles, •Les équipes sécurité, •Les équipes d'expertises techniques, •Les équipes d'assistance et de supervision, •Les intégrateurs. A titre indicatif : Liste prévisionnelle des projets concernés par ces prestations de service : •Sécurisation des accès aux Clouds (IAAS, PAAS et SAAS) •Conception avec les équipes d’architecture et déploiement de la sécurité informatique des radios locales et notamment y mettre en oeuvre des segmentations de services •Limiter les accès •Mettre en oeuvre des réseaux d'interconnexion avec des partenaires locaux •Evolutions WAN •Mise en oeuvre de la solution Algosec

Dans le cadre des déploiements SAP aux US et Mexique nous devons renforcer l’équipe Customer Master Data pour aider le BDO -Business Data Owner – dans la collecte, la préparation, et le chargement des data Customer. Liste non exhaustive des activités : - Collecte des data à transférer dans SAP - S’assurer que les data respecterons les standards définis - Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements - Charger les données - Participer à la résolution des anomalies de chargement

En partenariat avec un cabinet de conseil partenaire de Snowflake, GloComms recherche un ingénieur de données senior doté d'une vaste expérience et d'une solide expérience dans Snowflake. Poste : Ingénieur Data Snowflake Durée : Projet de 12 mois Lieu : France Remote: Oui - Déplacements occasionnels dans l'un des bureaux de nos clients à Paris ou à Lyon Date de début : Octobre Contrat : Freelance (Portage Salarial, Autoentrepreneur, SASU) Principales responsabilités : Vous concevrez, construirez et installerez des systèmes de gestion de données hautement évolutifs Maintiendrez et testerez l'infrastructure de données et fournirez un support si nécessaire Contribuerez à la migration de l'on-prem vers Snowflake Collaborerez étroitement avec les autres Data Scientists pour créer et améliorer le produit du client Contribuer aux meilleures pratiques en matière de données au sein de l'équipe et de l'entreprise Profil du candidat idéal : 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données et au moins 2+ années avec Snowflake Idéalement, avoir déjà travaillé sur des projets de migration vers Snowflake Vaste expérience du langage de programmation avec Python, SQL ou Java Connaissances/expérience solides des principes de l'architecture des données et des couches de la plateforme de données Expérience supplémentaire également sur 1 ou plusieurs outils ETL/ELT dans Talend ou Informatica Une expérience dans le cloud est un plus (AWS, Azure ou GCP) Anglais courant

Contexte Le cœur de métier de l'entreprise est d'innover, construire, déployer, mettre à disposition des professionnel, les technologies et services de pointe nécessaires à leur mission de service public. Dans la direction du SI Bureautique, le service Projets, Ingénierie & Architecture du SI Bureautique, a la charge de mettre en œuvre les solutions et outils informatiques à destination des collaborateurs du groupe. Objectif Sous la direction de la responsable du service « Projets, Ingénierie & Architecture du SI Bureautique », vous disposerez d’une forte expérience dans le domaine de la DATA . Acteur clé de la mise en œuvre de la stratégie DATA, vous participerez à la conception, l’intégration et à l’évolution des solutions DATA du SI Bureautique, en adéquation avec les enjeux et les objectifs stratégiques du groupe. Les + de la mission : Vous rejoignez une entreprise ayant une belle réputation dans la région Il s'agit d'une mission de longue durée Richesse de l'environnement technique Projet challengeant Démarrage : 1er novembre pré embauche au bout de 6 mois avec 3 mois de mise à l'épreuve salaire cible : 60-63k Les missions confiées sont les suivantes : Contribuer aux projets sur tous les sujets inhérents à l’écosystème DATA : Stockage, modélisation, machine learning, datawiz, datalake, datawarehouse Concevoir et mettre en place l’architecture des systèmes de gestion des données de l’entreprise, en tenant compte des besoins métier, des contraintes techniques, des normes de sécurité et de la stratégie d’entreprise Définir les standards, les bonnes pratiques et les méthodologies de conception et d’intégration des solutions de collecte, de stockage, de traitement, de restitution et de cycle de vie de la donnée Développer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de la donnée afin de garantir la disponibilité, l’intégrité, la confidentialité et la traçabilité des informations Mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles, en conformité avec les réglementations en vigueur Surveiller et optimiser en continu les performances des bases de données et des processus pour garantir une accessibilité rapide aux données Assurer une veille technologique permanente afin de maitriser les dernières technologies relatives aux données et proposer des solutions innovantes

En tant que Chef de Projet Infrastructure Sénior , vous serez chargé de piloter plusieurs projets critiques dans le domaine de l’infrastructure, de l’obsolescence et de la sécurité pour un client dans le secteur du retail . Vos responsabilités incluent la planification détaillée des projets , la coordination des tâches, la gestion des ressources et la garantie des livrables dans le respect des coûts, délais et standards de qualité. Vous animerez les instances de pilotage (Copil, Coproj), suivrez le budget et réaliserez le reporting des projets.