Cloud : AWS, Azure ou Google Cloud ?

Une infrastructure cloud ne se réduit pas à une liste de services : elle conditionne la scalabilité, la résilience et l’agilité des environnements IT. AWS, Azure et Google Cloud imposent leurs standards, mais leurs différences impactent directement les choix d’architecture et d’exploitation. Quel fournisseur garantit la meilleure flexibilité ? Lequel optimise le coût des workloads ? Entre écosystème propriétaire, cloud hybride et services avancés, ce guide apporte une analyse approfondie pour identifier la solution la plus adaptée aux exigences des freelances et des entreprises tech.

Présentation des 3 leaders du marché

Amazon Web Services (AWS)

AWS s’impose comme le leader incontesté du cloud public avec la plus large part de marché (31%) et une infrastructure ultra-répandue. Présent dans plus de 32 régions avec un réseau de datacenters interconnectés, AWS garantit une haute disponibilité et une latence optimisée. 

Son catalogue de services couvre l’intégralité des besoins cloud : stockage (Amazon S3, EBS), calcul (EC2, Lambda), IA/ML (SageMaker), sécurité (IAM, GuardDuty). AWS séduit en particulier les grandes entreprises et scale-ups, en quête de performance et d’options de déploiement avancées.

Microsoft Azure

Azure tire parti de son intégration native avec l’écosystème Microsoft pour capter un large public d’entreprises et d’administrations (part de marché : 20%). 

Son expertise en cloud hybride en fait une référence pour les architectures mixtes on-premise/cloud. 

Fortement adopté dans les environnements Windows et Active Directory, Azure constitue un choix stratégique pour les organisations déjà ancrées dans l’univers Microsoft.

Google Cloud (GCP)

Moins dominant en parts de marché (11%), GCP excelle sur les domaines de la data et du machine learning. Sa tarification agressive, son interface fluide et son engagement dans l’open-source (Kubernetes, TensorFlow) séduisent les startups, chercheurs et entreprises data-driven.

Comparatif détaillé : AWS vs Azure vs Google Cloud

Les trois géants du cloud offrent une gamme étendue de services couvrant le stockage, le calcul, la sécurité et, entre autres, l’IA. Bien que leurs solutions semblent similaires, des différences notables influencent le choix en fonction des besoins techniques, des performances et des coûts.

Comparaison des services de stockage

Analyse des offres : 

• AWS domine avec Amazon S3, une référence en matière de stockage objet avec une latence optimisée et des options avancées de gestion des données (chiffrement, contrôle d’accès, gestion des versions..).

• Azure Blob Storage privilégie l’intégration aux services Microsoft et aux environnements hybrides, ce qui rend son adoption naturelle pour les entreprises déjà sur Azure.

• GCP Cloud Storage se distingue par sa mise en cache périphérique mondiale, idéale pour les applications nécessitant un accès rapide aux données distribuées.

Les solutions de stockage bloc (EBS, Disk Storage, Persistent Disk) permettent d’exécuter des bases de données et des applications qui impliquent des IOPS élevés, tandis que les stockages fichiers (EFS, Azure Files, Filestore) s’adressent aux entreprises qui sourcent une gestion centralisée des fichiers.

Comparaison des services de calcul

Analyse des offres : 

• AWS EC2 propose la plus large gamme d’instances avec des options optimisées pour le calcul intensif, le machine learning ou le traitement GPU.

• Azure Virtual Machines mise sur une intégration fluide avec Windows Server et Active Directory.

• GCP Compute Engine offre un modèle de tarification plus souple avec des remises pour utilisation soutenue et engagée, intéressant pour les charges de travail prévisibles.

Côté serverless, AWS Lambda se démarque notamment par sa maturité et son écosystème (compatibilité avec plusieurs langages et intégration native avec d’autres services AWS). Azure Functions et Google Cloud Functions proposent des fonctionnalités comparables, mais avec moins d’options avancées.

Dans le domaine des conteneurs, Google Kubernetes Engine (GKE) reste la référence, Kubernetes étant un projet open-source initié par Google. EKS (AWS) et AKS (Azure) s’alignent sur cette technologie, mais avec des niveaux de personnalisation différents.

Comparaison des services de sécurité

Analyse des offres : 

• AWS IAM, Entra ID (anciennement Azure AD) et IAM Cloud offrent un contrôle granulaire des accès avec des politiques RBAC et des règles conditionnelles avancées.

• AWS Shield et Cloud Armor proposent une protection anti-DDoS avancée, avec Azure DDoS Protection adapté aux entreprises ayant des besoins en cloud hybride.

• Côté chiffrement et gestion des clés, AWS KMS, Azure Key Vault et Google Cloud KMS assurent une gestion centralisée des certificats, des secrets et des clés cryptographiques.

• Amazon GuardDuty, Azure Security Center et Google Security Command Center surveillent les menaces et comportements suspects en exploitant des algorithmes de machine learning.

Si AWS se positionne en leader de la cybersécurité, Azure bénéficie d’une intégration poussée avec les environnements Windows, tandis que GCP met en avant une protection intelligente axée sur l’IA et l’analyse des menaces.

Comparaison des services IA & ML

Analyse des offres : 

• Amazon SageMaker, Azure Machine Learning et Google Vertex AI proposent des outils d’entraînement, de déploiement et d’optimisation de modèles IA, avec SageMaker en tête grâce à ses capacités avancées d’automatisation et de gestion des workflows.

• En IA générative, AWS Bedrock et Azure OpenAI Service offrent des modèles pré-entraînés basés sur GPT, tandis que GCP Vertex AI Agent Builder se distingue par une meilleure intégration avec les pipelines de données.

GCP excelle sur les outils d’analyse et d’entraînement de modèles, AWS domine en automatisation et scalabilité, tandis qu’Azure mise, encore et toujours, sur l’intégration avec les entreprises Microsoft.

Conclusion du comparatif

AWS s’impose comme la plateforme la plus complète avec un éventail de services avancés et une infrastructure mondiale dense. Azure séduit les entreprises utilisant Microsoft grâce à une interopérabilité optimale. GCP, bien que moins dominant, se distingue par des solutions performantes en data science et IA, tout en proposant une tarification plus compétitive.

À ce stade, le choix dépendra avant tout des priorités techniques et des contraintes budgétaires de chaque projet.

AWS, Azure ou Google Cloud : quelle plateforme pour quel profil ?

Pour les freelances et indépendants

AWS : Polyvalence mais coûteux

On l’a vu, AWS propose un large éventail de services, couvrant aussi bien le développement d’applications, l’hébergement web, que l’analyse de données. Sa puissance et son écosystème mature séduisent les freelances ayant besoin d’une plateforme robuste. 

Toutefois, sa tarification élevée peut freiner ceux disposant de budgets restreints, surtout en l’absence d’un engagement sur le long terme.

Azure : Idéal pour les développeurs Windows

Les freelances spécialisés dans l’écosystème Microsoft bénéficient naturellement d’une compatibilité optimale avec Visual Studio, .NET et Windows Server. Azure facilite le déploiement et la gestion des environnements de développement Windows, avec des offres attractives via des crédits gratuits et des plans flexibles pour les indépendants.

GCP : Abordable et puissant en IA

Google Cloud séduit par son tarif compétitif et ses outils avancés en IA et machine learning. 

Son interface intuitive et ses crédits offerts aux nouveaux utilisateurs permettent aux freelances de tester et déployer rapidement leurs projets, sans investissements majeurs.

Pour les PME/startups/grands comptes

Les organisations qui cherchent une infrastructure cloud performante et évolutive trouvent en AWS un partenaire de choix. Son offre de services managés et sa fiabilité éprouvée garantissent un déploiement rapide et sécurisé.

Quant à lui, Google Cloud se distingue par son expertise en big data et intelligence artificielle. Ses outils comme BigQuery et Dataflow facilitent l’analyse et la visualisation des données, un atout majeur pour les startups axées sur la data et l’innovation.

Enfin, les PME déjà équipées de solutions Microsoft (Office 365, Windows Server, SQL Server) bénéficient d’une interopérabilité transparente avec Azure. 

Les 3 points clés à retenir :

• AWS domine le marché avec une offre exhaustive et une infrastructure mondiale, mais son coût exige une optimisation rigoureuse.

• Azure séduit les entreprises Microsoft grâce à son intégration native et son expertise en cloud hybride, facilitant les transitions et déploiements.

• Google Cloud excelle en IA et big data avec des outils performants et une tarification plus flexible, idéal pour les projets innovants et data-driven.