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Titre du poste : Chef de Projet Innovation / Pilote POC Senior Expérience et Expertise : Expérience en gestion de projet transverse : Minimum 10 ans d'expérience en tant que chef de projet (appui méthode/pilotage ou pilote/dérisqueur). Expérience avérée dans la gestion et le suivi de POCs ou d'expérimentations innovantes. Expertise en Data Science / IA (optionnel) : Une expérience ou des connaissances en IA, Data Science ou innovation numérique serait un réel atout. Capacité à dialoguer avec des développeurs et des experts techniques. Marché de l'énergie : Une expérience préalable dans le secteur de l'énergie est fortement souhaitée. Innovation et ateliers multi-acteurs : Avoir travaillé dans des structures axées sur l'innovation ou les environnements collaboratifs multi-acteurs. Compétences Techniques et Méthodologiques : Gestion de projets / Méthodes agiles : Maîtrise des outils et méthodologies de gestion de projet (JIRA, reporting, suivi des risques). Capacité à structurer, suivre et livrer les projets dans les délais. Animation et mobilisation : Capacité à animer des ateliers, réunions et comités dans des environnements complexes et multi-acteurs. Préparation de supports (présentations, comptes-rendus, rapports d’évaluation). Conformité et gouvernance : Bonne connaissance des problématiques liées à la sécurité des données et à la protection des données personnelles. Expérience dans la préparation d’instances décisionnelles (PocBoards, revues de conception). Communication et relationnel : Très bon relationnel, esprit d’équipe, écoute et capacité à fédérer autour des projets. Formation : Bac+5 minimum (école d’ingénieur, université, ou équivalent) avec une spécialisation technique ou en management de projets. Une formation en lien avec la Data Science ou l’IA serait un plus. Soft Skills : Grande capacité d'adaptation. Curiosité et goût pour l'innovation. Capacité à prioriser et gérer des sujets multiples. Force de proposition dans des environnements complexes et innovants. Conditions complémentaires : Durée de la mission : 6 à 7 mois, à partir de février 2025. Taux d'engagement : 100% ou 80% (à discuter). Lieu de la mission : Sur site, avec possibilité de télétravail partiel. Langues : Français (indispensable), anglais (souhaité). Ce profil mixe une expertise technique légère, de solides compétences en gestion de projet, et une appétence pour l’innovation dans le cadre d’un environnement réglementé comme celui de l’énergie.

Technologies et Outils GITPython Méthodes / Normes Agile Description et livrables de la prestation VOTRE ROLE En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

Contexte Le service Modélisation des Données, est en charge du SI Décisionnel de du client (MCO des applications, structuration, enrichissement de données). Le SI Décisionnel de Client est basé sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : · reporting/dataviz (COGNOS, Power BI) · la plateforme DataScience qui permet la mise en œuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et, dans un futur proche, par des flux provenant d’un Change Data Capture. Le service Modélisation des Données intervient également sur les aspects techniques des projets Décisionnels / Data du client. Dans le même temps, Le client a engagé une démarche pour structurer sa politique Data : une stratégie est définie et il en découlera, à court terme, le cadre de gouvernance des données, l’organisation et l’outillage complémentaire pour appliquer cette stratégie. Dans ce cadre, le service Modélisation des Données recherche un/une Architecte Data. Il/elle sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service. En tant qu’Architecte Data, vous aurez un rôle important à jouer : rôle transverse et en relation étroite avec CDO, CISO, DPO, architectes fonctionnels et architectes techniques, chefs de projets, Data analystes de la Direction des Opérations et de la Direction Commerciale Il s’agira de proposer et d’optimiser les architectures de données en lien avec les projets. Traduire les besoins : en solution d’hébergement (On Prem / Cloud), en solutions de stockage de données (structurées / non-structurées), en organisation de données en modalités d’alimentation et en restitutions Vous devrez vous assurer du respect des usages, normes et standards Groupe et leur traduction dans le contexte Client, notamment concernant le référencement des cas d’usages Cloud ; Intervenir sur les problématiques de Gouvernance de données : dictionnaire de données, gestion des données de référence, des métadonnées et de la sécurité et de la qualité des données. Vous serez un acteur majeur des comités Client de gouvernance des données, qualité des données, d’architecture, etc. ; Ainsi qu’un membre de la communauté Data du Groupe : · Pour assurer une veille organisationnelle et technologique · Pour entendre et répercuter les REX groupe · Pour représenter Client et présenter les REX et usages Client Être en mesure de solliciter pertinemment et de challenger les interlocuteurs techniques et les fournisseurs (infogérants et éditeurs) sur les sujets Data / Cloud.

Nous sommes a la recherche d’un DATAOPS avec des connaissances obligatoire de Kafka, Spark et Scala. L’environnement technique BIGDATA : Ordonnanceur : Airflow Format de données : Json Env écosystème Hadoop Cloudera Jenkins, Nexus, Docker Python Oracle MariaDB Gitlab Awx, Ansible Logiciel de flux de données : Nifi Agile Nous sommes a la recherche d’un DATAOPS avec des connaissances obligatoire de Kafka, Spark et Scala. L’environnement technique BIGDATA : Ordonnanceur : Airflow Format de données : Json Env écosystème Hadoop Cloudera Jenkins, Nexus, Docker Python Oracle MariaDB Gitlab Awx, Ansible Logiciel de flux de données : Nifi Agile

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons un Tech Lead Big Data avec une expérience de 12 ans et plus , bonne maitrise de l'anglais , disponible sous un mois max, pour remplacer une ressource qui va partir et accompagner notre client sur un projet stratégique avec des contraintes techniques fortes. Nous cherchons quelqu’un qui a l’expérience sur les fortes volumétries, mise en ouvre de solution data complexe pour la comptabilité et le risque de crédit. Stack technique : spark/scala/bigdata/datalake on-premise Ce besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.

DATA ANALISTE Senior LOOKER Vous justifiez d'une certification Looker ML, vous travaillerez sur des problématiques d’analyse de données, de traitements d’informations pour l’ensemble des directions métiers, vous participerez DATA ANALISTE Senior LOOKER vous mettez en place des solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. Vous : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings via les solutions de data visualisation du groupe, · Accompagner les projets transverses afin d’anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d’architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d’indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe Compétences techniques r : · Maîtrise de Looker / Looker ML · Maîtrise du pack office (Excel niveau expert indispensable), · Parfaite connaissance du langage SQL Connaissances des langages de programmation (R ; Pyton…) · Pratique des logiciels du type QlikView, Microstrategy serait un plus Qualités : · Capacité à faire des analyses, des synthèses à valeur ajoutée pour le métier, · Capacité d’organisation et d’adaptabilité, · , vous êtes à l'aise pour travailler sur un projet de bout en bout, · Être autonome tout en gardant le sens du travail en équipe, · Faire preuve d’initiative, de curiosité, être bon(ne) communicant(e). Formations/ expériences : · Formation Bac + 3 / 5 : formation scientifique, Université/écoles d’ingénieurs. · Vous justifiez idéalement d’une expérience de 6- 10 ans dans le domaine de traitement de la donnée de masse. · Une certification Looker ML

Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ● Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ○ Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ● Amélioration Continue : ○ Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ● Gestion du Cycle de Vie des Produits : ○ Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ● Supervision des Plateformes : ○ Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ○ Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’optimisation de son exploitation des données, notre client, un acteur bancaire majeur, recherche un Data Engineer Spark . Votre mission consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en exploitant Apache Spark sur une infrastructure distribuée. Vous serez chargé(e) de garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des traitements de données tout en assurant leur intégration fluide avec les autres composants du data lake . En lien avec les équipes Data Science et IT , vous interviendrez sur l’optimisation des traitements distribués, l’industrialisation des flux et l’automatisation des processus, afin d’améliorer la qualité et la disponibilité des données en production. Vous contribuerez également à la mise en place des meilleures pratiques en matière de Big Data Engineering et de gestion des performances des architectures distribuées.

Contexte de la mission : La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont ceux ci-dessous : * Décommissionnement de l'infocentre : - Gérer de l’obsolescence présente sur des serveurs HP UX, - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible . * Montée de version SAS Viya 3.5 vers SAS Viya 4 sur les périmètres data visualisation et data science on premise - Installer, paramétrer, tester et mettre à disposition les nouvelles plateformes techniques et métiers SAS Viya 4 - Structurer la phase de préparation, de migration et validation des patrimoines de data visualisation et de data science on premise de la version 3.5 vers la version 4. - Piloter le projet de bout en bout et accompagner le changement Un démarrage de mission est souhaité début février 2025. La mission devrait a minima représenter un temps plein pendant toute l'année 2025 et sera probablement reconduite en 2026.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur le stockage et le traitement de données dans Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), expert(e) Big Data, ou formateur(trice)... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t'accompagnera à chaque étape de la conception de la vidéo en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de vidéos en informatique.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur bancaire majeur, nous recherchons un Data Engineer Hadoop afin de structurer, optimiser et sécuriser la gestion des données dans un environnement Big Data . Vous aurez pour mission d’assurer la conception, l’implémentation et l’évolution des pipelines de données , en veillant à garantir leur performance, leur scalabilité et leur robustesse. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science et IT pour optimiser les flux de données et garantir une exploitation efficace des infrastructures. Votre rôle inclura également l’optimisation des traitements distribués, l’automatisation des processus et l’amélioration continue des performances des systèmes basés sur Hadoop et son écosystème .

Principales missions : Architecture des données : Établir et faire respecter les principes d'architecture des données. Cadrer et valider l'architecture des données dans les projets. Être capable de remettre en question les implémentations de données dans les systèmes opérationnels, de business intelligence et de data science pour garantir leur conformité. S'assurer que la conception des solutions permet la mise en œuvre des objets métiers. Gouvernance des données : Participer aux revues de projet et prendre des décisions sur l'architecture des données. Identifier et diagnostiquer les dysfonctionnements, incidents et non-conformités, et accompagner la formalisation de scénarios de correction. Qualité des données : Exprimer les exigences de qualité des données, en collaboration avec les propriétaires des données, que les solutions doivent garantir. Analyser la performance du système d'information et recommander des mesures pour améliorer la qualité, la sécurité et la productivité. Modélisation des données : Maintenir les diagrammes du modèle sémantique (avec les objets métiers clés) et la cartographie des domaines de données. Accompagner les projets dans la création de modèles de données et les valider. Gestion des métadonnées : Développer, avec les propriétaires des données, un vocabulaire métier commun et les définitions associées. Gérer un inventaire des données dans les solutions opérationnelles (en utilisant l'outil de gestion des métadonnées). Co-maintenir, avec les analystes métier, les product owners et l'architecte d'entreprise, les associations "Application / Objet métier". Intégration des données : Être capable d'esquisser des conceptions d'intégration transversale de haut niveau entre applications. Transformation des données : Coacher les équipes données (business analysts, data owners, stewards, analysts and engineers) et les équipes projet sur l'architecture des données (modèles d'intégration, modélisation des données, etc.). Animer des ateliers sur l'architecture des données pour améliorer les pratiques. Soutenir la démarche d'architecture en créant du contenu de vulgarisation, de formation et de communication.

Nous recherchons un Chef de Projet MOE Data (H/F) pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Dans un contexte de transformation et de modernisation du système d’information, nous recherchons un Chef de Projet MOE expérimenté (H/F) basé à Niort. Modernisation des Systèmes d’Information Data Gestion de l’obsolescence d’une plateforme décisionnelle ancienne et migration vers une solution plus récente. Assurer la continuité du service en transférant les données essentielles vers un nouvel environnement cible. Mise à niveau d’un outil de data visualisation et data science vers une version plus récente. Installation, paramétrage, tests et mise en production des nouvelles infrastructures. Organisation et suivi des phases de migration, en garantissant la bonne transition des données et applications. Pilotage du projet et accompagnement des équipes dans le changement. Vos missions En tant que Chef de Projet MOE Data, vous serez responsable de : Animation des équipes projets pour assurer la bonne coordination des acteurs. Planification et gestion des tâches via ITBM. Suivi des consommés et des restes à faire , en garantissant la tenue des engagements. Coordination des acteurs MOE pour assurer une exécution efficace des projets. Préparation et présentation des avancées dans les instances de gouvernance. Reporting et alertes projets , en mettant en place les actions correctives nécessaires.

1. Expertise Technique Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives en utilisant Power BI. Gérer l’intégration des données issues de diverses sources (SQL, Excel, ERP, API, etc.). Optimiser les performances des modèles de données et des rapports Power BI. Assurer la maintenance et l’évolution des solutions Power BI en fonction des besoins des utilisateurs. 2. Mentorat et Accompagnement Accompagner les équipes dans l’adoption et l’utilisation optimale de Power BI. Former les collaborateurs (workshops, sessions individuelles ou collectives) pour qu’ils deviennent autonomes dans l’analyse et la visualisation des données. Assurer un rôle de mentor en transmettant les meilleures pratiques, astuces et méthodologies pour un usage efficace de Power BI. Apporter un soutien technique et stratégique aux équipes dans leurs projets data. 3. Veille et Innovation Assurer une veille technologique pour identifier les évolutions de Power BI et des outils connexes (Power Query, Power Automate, DAX, etc.). Recommander des solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers en matière de Business Intelligence.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Architecte AI& Data R&D H/F Description de la mission : La cellule centrale d’architecture du département cherche à renforcer son équipe avec un architecte spécialiste de l’ingénierie des données et de l’intelligence artificielle . En tant que membre de la cellule d’architecture, vous intervenez sur toute l’offre logicielle, ainsi que sur les produits émergents et en incubation, et vous échangez aves les différentes parties prenantes de nos entités R&D, légal et business. Au sein de l’équipe d’architectes, vous travaillez en collaboration rapprochée avec toutes les équipes de la R&D software, mais également la R&D hardware pour faire converger les produits et les pratiques. Vos missions : · Analyser les besoins et collaborer avec les équipes R&D et les équipes de gestion produit, · Accompagner les équipes R&D sur l’ingénierie et la gouvernance des données et des modèles, et sur les architectures techniques soutenant l’IA (HW, SW) pour l’apprentissage et l’inférence, · Assurer la cohérence architecturale et technologique entre les produits et favoriser la réutilisation, · Participer à la définition des politiques de qualité, de sécurité, de conformité règlementaire, à la mise en place de pratiques communes, et à leur suivi, · Évaluer et identifier en permanence les possibilités d'amélioration, d'innovation et de transformation, · Dans un second temps, participer à la stratégie IA du département et de la division.

Poste : Data Engineer (H/F) Localisation : Rouen (76) Mode de travail : Hybride (2 jours/semaine) Date de démarrage : Dès que possible Durée de mission : 3 mois (renouvelable) Fourchette de salaire : Entre 400€/j et 450€/j L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Notre site Normand recrute dès à présent un.e Data Engineer en Freelance (6 mois renouvelable) . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un acteur important du secteur de l'assurance auprès duquel vous interviendrez sur les missions suivantes : Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l’optimisation des normes de développements de l’équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l’exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phrases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils).