Signe + — Offres ⁶

1. Intelligence Artificielle & GenAI Conception d'architectures IA / GenAI (texte, image, vidéo) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architectures d'agents IA / copilotes Azure AI Foundry (maîtrise approfondie) Prompt Flow (orchestration de prompts) Azure AI Agent Service Azure AI Search (intégration RAG) Fine-tuning / adaptation de modèles Évaluation de modèles et IA responsable Azure AI Content Safety (modération, sécurité des contenus) 2. Cloud Azure & Architecture Conception d'architectures cloud robustes, sécurisées, évolutives, optimisées Élaboration de blueprints d'architecture (documents de référence, patterns, standards) Azure API Management (APIM) : Sécurité (auth/authz) Observabilité Contrôle d'accès (rate limiting, quotas) Optimisation (cache, load balancing) Patterns de déploiement (MaaS, endpoints managés) Monitoring via Azure Foundry Intégration de services Azure (AML, AKS, Functions, Logic Apps) 3. Données & Plateformes Databricks : principes d'architecture, synergie avec Azure AI Foundry Azure Machine Learning (AML) Services cognitifs Azure Architecture orientée données 4. Sécurité, Gouvernance & Conformité Sécurité cloud et API Gouvernance des Hubs et Projets dans Foundry Conformité réglementaire (exigences architecturales) Principes d'IA Responsable intégrés dans la conception 5. Veille et stratégie technologique Veille stratégique sur les évolutions IA / GenAI Analyse prospective des outils (Azure AI Foundry, APIM, modèles, agents) Traduction des évolutions technologiques en orientations stratégiques Mise à jour des blueprints et recommandations d'architecture Anglais courant 2 jours de remote Issy-les-Moulineaux

Cloud & DevOps : Microsoft Azure (AKS, AML, Azure Functions, App Services, Logic Apps, Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry) Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : Azure DevOps Cloud-native applications Sécurité cloud et conformité Surveillance et exploitation en production Intelligence Artificielle / GenAI : Intégration de services IA et GenAI Génération d'images et de vidéos par IA Stack IA avancée sur Azure Big Data & Plateformes de données : Databricks (analyse, scalabilité, traitement de données) Support de charges IA et Big Data Architecture & Gestion de projet : Design d'architectures cloud robustes Documentation technique et formation Collaboration avec les équipes sécurité, production, et exploitation Veille technologique (Google Cloud, Alibaba Cloud, etc.) 2 jours de remote Issy-les-Moulineaux

Administration fonctionnelle de la plateforme de gestion des simulations : - maitrise technique des outils SimManager (éditeur Hexagon) ou équivalent et présenter des preuves d'expérience passé en calcul et utilisation de plateformes SPDM Autres outils : - connaissances souhaités (non obligatoires) sur Azure DevOps Formation : - savoir réaliser des formations à destination des utilisateurs (rédaction des supports, sessions, ...) Soft skills : - qualités relationnelles afin de développer le travail en équipe avec les interlocuteurs techniques et fonctionnels des différentes entités (équipe informatique, équipe d'infogérance des infrastructures, équipe de proximité bureautique) Les livrables attendus : • Reporting hebdomadaire sur les activités réalisées, en cours, à venir • Rapport trimestriel sur les activités de la période écoulé et sur les améliorations mises en place • Documentation des procédures d'utilisation des outils mise à jour • Supports de formation Télétravail : A définir Juin 2025 - durée de 6 à 12 mois Confirmé : + 05 ans d'expérience Colombes (92) Un bon niveau est exigé pour la mission : - des échanges quotidiens avec des utilisateurs à l'étranger sont prévus ainsi que des formations à destination des utilisateurs

Les prestations réalisées dans ce lot peuvent être notamment (liste non exhaustive) : o Préconisations de bonnes pratiques o Audit et recommandation d'implémentation o Définition des règles de sécurité o Optimisation des bases et des requêtes o Mise en place d'options SGBD o Montée de version, Migration, Consolidation o Création/Sauvegarde/Suppression/Duplication d'environnements o Gestion des sauvegardes, Récupération de données o Supervision, Optimisation, Suivi des performances o Participer au maquettage de solutions (POC) o Elaborer des procédures de tests permettant d'évaluer la performance, la sécurité, la compatibilité et la fiabilité o Configurer et dimensionner les solutions logicielles retenues en fonction des performances requises o Rédiger et mettre à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation o Diagnostiquer les pannes et les dysfonctionnements o Réparer les pannes et les dysfonctionnements o Mettre en place des solutions de contournement en cas d'anomalie bloquante o Fiabiliser la production o Réaliser les installations des produits o Support aux développeurs et aux techniciens d'exploitation 1.3 Exemples de livrables Les Livrables demandés lors de cette prestation pourront être (liste non exhaustive) : - Tableaux de bords et indicateurs mis à jour dans les délais - Tickets d'incidents et de demandes, créés ou traités par l'équipe, mis à jour dans l'outil correspondant (Ex : Phare, …) - Comptes rendus de réunions - Plans d'actions à jour - Planning de continuité de service de l'équipe - Rapport d'activité - Chronogramme d'opération - Planning de déploiements - Retour d'expérience (REX) suite à incident ou changement impactant. - Dossier de synthèse suite à une étude - Planning et macro-chiffrage projets - PV de livraison d'environnement - Documentation de transfert de l'exploitation au run (procédures d'installation et d'exploitation, modes opératoires, …) - Rédaction ou mise à jour du Dossier d'Architecture Technique (DAT) - Rédaction ou mise à jour du Dossier de Conception Détaillée - Rédaction ou mise à jour du Dossier de Conception Générale - Rédaction ou mise à jour du dossier d'exploitation (DEXP) - Mise en place de règles d'ingénierie sur le périmètre concerné

Nb années d'expérience : 5 ans minimum Profil : Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e) Description détaillée des tâches qui constituent la mission : en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, Data Engineering et IT pour garantir l'alignement des solutions MLOps avec les besoins métier : Développer et gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Terraform pour provisionner et configurer nos ressources cloud Etre force de proposition dans l'adoption et l'intégration d'outils MLOps tels que MLflow et Unity Catalog Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour assurer la qualité et la performance des modèles en production Optimiser les workflows MLOps pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts Compétences techniques : Databricks Data Intelligence Platform HashiCorp Terraform MLflow, Unity Calog Machine Learning Compétences humaines : stratégie, synthèse, leadership, collaboration

Profil recherché : Compétences techniques et expériences : Expérience requise : Une première expérience dans le commerce ou le recrutement. Aisance téléphonique : Être à l'aise pour échanger avec des clients et des candidats. Connaissance des outils et plateformes de recrutement. Anglais : Niveau B2 / C1 apprécié. Soft skills : Autonomie et capacité à gérer vos missions sans supervision constante. Excellentes compétences relationnelles et de communication. Force de proposition pour apporter des solutions adaptées. Éthique professionnelle et bienveillance envers les clients et candidats. Amener des croissants sera toujours bienvenu !