Le poste DATA QUALITY ANALYST
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Au cœur de la transformation data, vous êtes au cœur des process et intéractions entre les différents métiers . Cette position privilégiée vous permettra d’aider et accompagner les différents acteurs, data et business, dans la résolution de leurs problématiques business et data. En vous appuyant sur vos compétences analytiques et votre connaissance des enjeux gouvernance et qualité de données, vous serez amené(e) à : - Garantir la qualité des données métier / business du client : unicité, complétude, cohérence, exhaustivité, fraîcheur, interprétabilité, disponibilité - Accompagner le déploiement et maximiser la valeur de l’outil Sifflet - Définir et mettre en place des contrôles qualité sur les différents produits Data (en interaction avec les “Data Owners” et les équipes IT) en utilisant Sifflet ou par requêtes SQL et data studio. - Développer le suivi de la qualité par les "Data Owners" (Tableaux de bord, alerting,...) et animer la communauté - Gérer, monitorer les actions de remédiation des problèmes de qualité, en responsabilisant les producteurs de données - En lien avec l'IT, définir et mettre en place l'écosystème nécessaire à la garantie de la qualité de la donnée - Faciliter l’adoption par les équipes métier et data des enjeux de gouvernance
Profil recherché
Excellentes capacités analytiques, capacité à comprendre les enjeux data et appliquer/adapter les concepts de gouvernance et de qualité de données au contexte local Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d’un langage de requêtage des données (SQL, Big Query, Python), d’outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise/connaissance d’outils qualité (Sifflet) ou de data catalog est un plus Bon relationnel et capacités de synthèse écrite et orale, aptitude à expliquer et convaincre, enthousiaste autour de l'analytics, de la data et de la gouvernance ; capacités de vulgarisation et de pédagogie
Environnement de travail
Excellentes capacités analytiques, capacité à comprendre les enjeux data et appliquer/adapter les concepts de gouvernance et de qualité de données au contexte local Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d’un langage de requêtage des données (SQL, Big Query, Python), d’outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise/connaissance d’outils qualité (Sifflet) ou de data catalog est un plus Bon relationnel et capacités de synthèse écrite et orale, aptitude à expliquer et convaincre, enthousiaste autour de l'analytics, de la data et de la gouvernance ; capacités de vulgarisation et de pédagogie
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