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Rejoignez une équipe à taille humaine (< 15 experts) au sein d’un grand groupe international dans le secteur bancaire, spécialisée dans l’innovation et l’intelligence artificielle.
Cette équipe dynamique s’articule autour de 3 pôles : AI Competency Centre, Automation et GPU Grid System.
Elle conçoit, met en production et industrialise des services IA utilisés par plus de 600 collaborateurs sur 15+ plateformes de Data Science (cloud et on-premise).
🚀 Missions
Renforcer les équipes de support et d’accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d’IA du groupe (best practices, mentoring…)
Maintien en conditions opérationnelles, supervision et fiabilisation des plateformes de Data Science
Mise en place de bonnes pratiques MLOps / LLMOps et accompagnement des utilisateurs
Support à l’utilisation de frameworks de calcul distribués et/ou de GPU
Contribution à la mise en production, à l’amélioration continue et au support des produits du DataLab : APIs, pipelines, dashboards, etc.
You build it, you run it
Profil recherché
🧠 Profil recherché
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5
Minimum 3 ans d’expérience dans un environnement Data Science, DevOps et/ou MLOps
Solide compréhension des environnements hybrides cloud/on-premise
Intérêt pour l’automatisation, la qualité et le partage de connaissances
Esprit d’équipe, curiosité, rigueur, autonomie
Anglais courant (documentation & échanges internationaux)
Environnement de travail
Nous recherchons pour ce poste un profil connaissant cet environnement technique :
Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift
Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI
GPU computing : CUDA, RAPIDS, NIMs, NeMo
Langages/outils : Python, Shell, Conda, R (optionnel)
MLOps : MLFlow, KubeFlow
CI/CD & GitOps : GitLab, GitLab-CI, Vault, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow
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Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
