Le poste Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault)
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Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault)
Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine)
Langue requise : Français courant
Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante.
Responsabilités principales :
Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes
Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault
Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant
Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces
Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop, HDFS, et Kafka
Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données
Exigences :
Expérience avérée avec Data Vault
Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL
Français courant (à l'oral et à l'écrit)
Expérience dans la gestion de projets de migration de données
Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe
Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.
Profil recherché
Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault)
Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine)
Langue requise : Français courant
Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante.
Responsabilités principales :
Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes
Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault
Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant
Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces
Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop, HDFS, et Kafka
Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données
Exigences :
Expérience avérée avec Data Vault
Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL
Français courant (à l'oral et à l'écrit)
Expérience dans la gestion de projets de migration de données
Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe
Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.
Environnement de travail
Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault)
Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine)
Langue requise : Français courant
Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante.
Responsabilités principales :
Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes
Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault
Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant
Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces
Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop, HDFS, et Kafka
Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données
Exigences :
Expérience avérée avec Data Vault
Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL
Français courant (à l'oral et à l'écrit)
Expérience dans la gestion de projets de migration de données
Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe
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