Le poste MLOps H/F
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Assurer la qualité du cycle de vie de bout en bout de nos solutions IA. Cela inclut tout de la préparation des données et de la formation des modèles au – POC et à grande échelle – déploiement, surveillance, et l'entretien. Ceci est en étroite collaboration avec notre responsable technique IA et d'autres équipes.
Membres, aidant l'équipe à créer et à fournir des applications basées sur l'IA de manière sécurisée, efficace, et de manière fiable.
De telles applications sont conçues pour servir plusieurs cas d'utilisation à travers domaines d'activité distincts.
Responsabilités clés :
• Conseiller et guider l'équipe sur la façon d'automatiser et d'optimiser le déploiement de l'IA applications alimentées. Prendre l’initiative d’établir les meilleures pratiques et d’adopter les les cadres, outils et plates-formes les plus adaptés aux opérations d'apprentissage automatique dans le équipe.
• Développer, déployer, maintenir et améliorer continuellement les applications et le ML basés sur l'IA. pipelines, qui peuvent inclure plusieurs composants, tels que l'ingestion de données et transformation, formation et service de modèles, interfaces frontend, bases de données et API.
• Mettre en œuvre l'intégration et la livraison continues (CI/CD) pour nos solutions d'IA
• Surveiller les performances des modèles et la qualité des données, et itérer sur les modèles en production.
• Collaborer avec des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des ingénieurs logiciels pour créer modèles, applications ou cas d’usage opérationnels.
• Assurer l'évolutivité et la fiabilité de notre infrastructure IA et ML.
• Veiller à ce que nos pratiques restent à jour avec les normes MLOps.
• Partagez activement vos connaissances avec l'équipe.
Profil recherché
Vous êtes titulaire d'un Bac +5 en Informatique et vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans une mission similaire.
Connaissance : Infrastructure IA et MLOPS.
Environnement de travail
Les livrables:
Outils d'IA pour prendre en charge les cas d'utilisation métier qui seront priorisés par l'équipe d'IA, qu'il s'agisse de POC ou de qualité de production.
La mission aura lieu à Porto au Portugal.
Environnement anglophone.
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