Synergie entre IA et développeurs : comment ChatGPT améliore la productivité ?

L'émergence des modèles de langage de grande envergure comme ChatGPT a suscité de nombreux débats sur leur impact potentiel sur diverses professions, notamment celle de développeur. Bien que ces IA génératives soient capables de générer du code de manière aujourd’hui impressionnante, il serait réducteur de les percevoir comme une menace remplaçant les développeurs. Au contraire, une synergie fructueuse entre l'IA et les développeurs est en train de se dessiner, ouvrant la voie à des gains de productivité considérables. 

Qu’est-ce que ChatGPT ?

GPT-4 est la dernière version de ChatGPT, l’intelligence artificielle génératrice de texte d’OpenAI. Ce chatbot évolué est capable de comprendre le langage humain et de générer des réponses très détaillées aux instructions qu’on lui donne. En effet, cette IA est basée sur le dialogue et il suffit de s’adresser à elle, comme on s'adresserait à un interlocuteur humain, pour qu’elle délivre les réponses attendues.  

On doit ChatGPT à l’organisation de recherche en intelligence artificielle OpenAI. Cette entité avait déjà fait parler d’elle en dévoilant récemment le générateur d’image d’art DALL-E. OpenAI a été créée en 2015 par Sam Altman et Elon Musk. 

Ce dernier avait pris ses distances en 2018 et le statut de l’organisation était alors passé d’une « association à but non lucratif » à une « entreprise à but lucratif plafonné ». 

L’objectif affiché d’OpenAI est de développer une intelligence artificielle ayant pour but d’aider l’humanité.

Comment fonctionne ChatGPT ?

Les modèles GPT ont été entraînés sur la gigantesque masse de données que constitue internet. ChatGPT a ainsi été entraîné grâce au machine learning et, en particulier, à l’aide d’une technique d’apprentissage par renforcement avec boucle de rétroaction humaine (reinforcement learning). 

Concrètement, il s’agit d’un mode d’apprentissage statistique inspiré de l’apprentissage humain. En tant qu’humain, lorsqu’une expérimentation apporte un résultat positif, nous sommes tentés de la répéter. Inversement, une expérience négative est enregistrée afin de ne plus la reproduire. C’est exactement le même processus avec l’IA : on lui indique ce qu’est une récompense positive et on l’incite à poursuivre dans cette voie. 

Des cas d'usage concrets de ChatGPT dans le développement IT

Plus spécifiquement dans le domaine informatique, ChatGPT est capable de : 

• Écrire du code. ChatGPT peut générer du code et développer un programme dans n’importe quel langage de programmation. Il suffit d’entrer l’énoncé de ce que l’on souhaite coder avec quelques fonctions et ChatGPT génère le code en quelques secondes.

• Générer une documentation technique. La rédaction de documentation représente une tâche chronophage pour les développeurs. ChatGPT peut grandement faciliter ce processus en générant automatiquement de la documentation détaillée à partir du code source. Les développeurs n'ont plus qu'à fournir une brève description et ChatGPT produit une documentation claire et structurée.

• Refactoriser le code. La refactorisation, qui consiste à restructurer du code existant sans en modifier le comportement externe, est une pratique essentielle pour maintenir la qualité d'un projet. ChatGPT peut suggérer des refactorisations pertinentes et appliquer les modifications de manière cohérente à grande échelle.

• Prototypage rapide. Avant de se lancer dans le développement complet d'une fonctionnalité, les développeurs peuvent utiliser ChatGPT pour rapidement prototyper des briques de code. Cela permet d'itérer et de valider les concepts plus rapidement.

• Résoudre les bugs. Lorsqu'un bug survient, ChatGPT est en mesure d’aider à en identifier la cause racine en analysant les traces d'exécution, les logs d'erreurs et le code source. Il est ensuite capable de suggérer des corrections potentielles que le développeur pourra revoir avant de les appliquer.

• Support aux développeurs juniors. Pour les développeurs juniors en phase d'apprentissage, ChatGPT représente un assistant virtuel idéal ; ils peuvent lui poser des questions, demander des explications sur des concepts, et obtenir des exemples de code commentés pour consolider leurs connaissances.

• Détecter les vulnérabilités de sécurité. Il est possible de demander à ChatGPT de rechercher de potentielles failles de sécurité au sein d’un code informatique. Il est également en capacité d’expliquer ses conclusions en langage conversationnel.

• Simuler une machine virtuelle (VM). Des chercheurs ont demandé à l’intelligence artificielle de se transformer en terminal Linux. Pour aller plus loin, ils lui ont ensuite envoyé des instructions comme s’il s’agissait réellement d’une VM. L’IA a, dans tous les cas, parfaitement simulé son rôle de machine virtuelle.

  Ces quelques exemples sont assez représentatifs des potentialités de ChatGPT en informatique. D’ailleurs, ses capacités ne s’arrêtent pas là et il est d’ores et déjà capable d’écrire des scénarios, des poèmes, des essais scientifiques, de composer de la musique ou encore de raconter des blagues…

Sur le volant sécurité, ajoutons qu’un organisme comme le LNE (Laboratoire national de métrologie et d'essais) conseille aux organisations de certifier et de maîtriser l’usage de l’IA afin d’en exploiter tous les avantages tout en préservant les écosystèmes de données, notamment, susceptibles d’être compromis par l’usage d’IA non réglementées.

ChatGPT représente-t-il une menace pour les développeurs ?

Bien que ChatGPT soit l’agent conversationnel le plus avancé actuellement (et de loin), il n’en demeure pas moins qu’il a montré rapidement ses limites. Des tests plus approfondis ont montré que ChatGPT n’était pas en capacité de fournir des réponses requérant un travail d’analyse poussé. Pire, passé un certain stade de difficulté, ChatGPT semble même faire beaucoup d’erreurs. D’ailleurs, le site de questions-réponses informatique Stack Overflow a temporairement banni les réponses fournies par ChatGPT.

Ainsi, tout travail d’analyse conceptuelle lui est inaccessible. À l’image de toutes les IA actuelles, ChatGPT excelle dans les tâches techniques qui ne nécessitent pas d’analyse et de réflexion profonde. En cela, elle se destine probablement à devenir une aide précieuse pour les tâches répétitives qui génèrent peu de valeur ajoutée et sur laquelle les développeurs pourront s’appuyer pour se concentrer sur la compréhension plus vaste d’un besoin IT. 

En somme, ChatGPT va probablement révolutionner certaines professions au premier rang desquelles les développeurs informatiques. Pour autant, il ne sera pas nécessairement synonyme de chômage généralisé. Les possibilités que laisse entrevoir ChatGPT sont certes impressionnantes, par bien des aspects, mais elles ne constituent pas une menace réelle pour les développeurs dont les missions sont bien plus vastes que de créer du code décorrélé de tout contexte. Au contraire même, le rôle des développeurs sera probablement appelé à évoluer vers des tâches qui nécessitent une réflexion et un raisonnement aboutit, chose que ne peut pas faire ChatGPT.

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