Développer en Python : 5 conseils pour progresser rapidement

D’après la dernière étude de StackOverflow, Python est devenue le langage le plus populaire loin devant C, Java ou encore JavaScript. Extrêmement polyvalent ce langage artificiel de script permet aussi bien développer des applications GUI de bureau, que des sites et applications web. Il fait aussi partie des langages les plus utilisés dans les data science grâce à ses nombreuses librairies comme Matplotlib, Numpy ou Pandas.
Sa réputation de langage facile à assimiler en fait souvent le premier choix des étudiants ou actifs en reconversion dans l’informatique. Mais, si Python est simple et peut être appris en quelques jours, il est important de bien comprendre son fonctionnement et son environnement pour l’exploiter de manière optimale. Découvrez 5 conseils clés pour développer en Python rapidement et efficacement !

Trouver une formation pour apprendre à développer en Python

Ça peut paraître évident : la première étape pour apprendre à programmer est de trouver une formation. Mais, face à la multitude de Mooc, formations gratuites et payantes, tutoriels, cursus certifiants, etc. il peut rapidement devenir difficile de s’y retrouver.

Le premier critère de choix d’une formation est l’utilisation que vous souhaitez faire du langage. Par exemple, si vous envisagez de faire carrière dans les data science ou le machine learning, vous aurez besoin d’un parcours qui vous apprend à maîtriser les bibliothèques spécialisées en manipulation de données, data mining et data visualisation.

Si vous êtes davantage attiré par le développement web, privilégiez les formations qui incluent l’apprentissage de Django, un framework Python de haut niveau qui permet de développer rapidement des sites internet sécurisés, et performants.

Si vous souhaitez simplement découvrir le langage ou la programmation en commençant avec Python, privilégiez les parcours qui incluent des cours sur l’algèbre relationnelle, l'algorithme et la programmation orientée objet (POO).

Voici quelques exemples de formation pour apprendre à développer en Python selon vos objectifs :

Mettre en place votre environnement Python

Techniquement, pour commencer à apprendre les bases du développement Python, vous aurez uniquement besoin de l’installer depuis Python.org. À partir de là, vous pourrez exécuter vos premiers codes Python directement depuis le terminal ou l’invite de commande en tapant vos programmes dans un éditeur de texte type Notepad.

Cependant, pour développer efficacement en Python, vous aurez besoin de configurer un environnement de développement local.

Le premier élément indispensable est pip, l’installateur de paquets Python, qui permet de de déployer, mettre à jour désinstaller les paquets Python dans des environnements virtuels.

L’autre élément incontournable pour développer en Python est un IDE pour Environnement de Développement Intégré. Ces logiciels complets visent à accélérer et faciliter la programmation grâce à :

un éditeur de code intelligent (coloration, autocomplétion, mise en forme) ;
un compilateur (qui va transformer le code source rédigé par le développeur en code binaire interprétable par la machine) ;
un simulateur (pour tester l’exécution de son logiciel) avant le déploiement ;
un débogueur (fonctionnalité d’aide à la correction de bugs) ;
une intégration simplifiée de bibliothèque et dépendances.

Choisir le bon IDE

Il existe de nombreux environnements de développement pour Python. Là aussi le choix va dépendre de votre usage du langage de programmation. Les IDE les plus populaires sont :

PyCharm, l’IDE développé par JetBrains. C’est l’environnement le plus utilisé par les développeurs Python grâce à ses nombreux outils de productivité intégrés ;
Wing IDE, une solution payante créée par WingWare. Il est très simple d’utilisation et idéal pour les débutants en développement Python ;
Visual Studio Code l’éditeur de code extensible de Microsoft qui prend en charge Python ;
Jupiter, très populaire dans les data science, c’est un IDE open source, gratuit polyvalent qui facilite le partage des fichiers de code ;
PyDev, un IDE Python pour Éclipse.

Apprendre les bibliothèques et framework Python

Python n’est pas qu’un simple langage de programmation. Au fil des années, il s’est enrichi de bibliothèques et de frameworks qui en on fait un environnement de développement complet et polyvalent. Le langage comporte des dizaines de librairies et cadres de programmation, il est donc impossible de les connaître tous, mais voici quelques incontournables quand on souhaite apprendre à développer en Python :

Scrapy : une des bibliothèques de data science en en Python les plus populaires ;
NumPy : une librairie pour le calcul scientifique ;
PyTorch : un framework conçu pour l’apprentissage automatique ;
Matplotlib : une bibliothèque scientifique de visualisation de données ;
Django : un framework Python gratuit, open source et full-stack ;
The Pyramid : un framework de développement web open source basé sur Python ;
Pygame: un ensemble de modules pour développer des jeux vidéo.

Participer à la communauté Python

D’après le rapport de la société britannique SplashData intitulé « State of the Developer Nation », la communauté Python a connu la croissance la plus rapide de ces dernières années. Aujourd’hui, elle comporte près de 10,1 million de développeurs actifs à travers le monde. Ceux-ci sont répartis entre différentes sous-communautés axées sur des thèmes ou technologies spécifiques. Elles représentent de véritables mines d’informations et de conseils pour tous ceux qui souhaitent découvrir ou se perfectionner au développement Python.

Les communautés Python les plus populaires sont :

PySlackers : une communauté de passionnés de tout niveau et qui intègre une vaste gamme de ressources ;
le PythonistaCafe (accessible sur invitation) qui regroupe des passionnés de Python et de développement de logiciels qui s’entraident pour réussir et se perfectionner ;
la NHS Python Community for Healthcare qui défend l’utilisation du langage Python dans les applicatifs du secteur de la santé ;
AFPY, l’association francophone qui organise annuellement la PyConFr, participe à la traduction de la documentation et crée de nombreux outils d’apprentissage et événements autour de Python.

À présent vous avez toutes les clés pour apprendre à développer en Python rapidement et efficacement ! Si vous avez besoin de plus de conseils ou de retours d’expérience, n’hésitez pas à faire appel à la communauté Free Work sur le forum IT !

Et une fois que vous serez prêt(e), vous pourrez également consulter nos nombreuses offres d’emplois et missions de développeur Python.

Par Laura Pouget, Rédactrice Web SEO & Développeuse Informatique.

Sources et liens utiles :