Le poste BUSINESS ANALYST DATA QUALITY
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Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Quality Analysis on brokerage” avec 7 ans d'expériences, 5 ans en Data Analysis, 5 ans en Data quality Testing, 2 ans en Equity Trading, expérience en Data projets.
Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master Base de connaissances · Maîtrise d'analyse commerciale · Analyse et visualisation des données de référence · connaissance du trading d'actions, le trading d'actions en agence est un plus · Solides compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de SQL · analyse et manipulation de données à l'aide de Python · Solides connaissances du cycle de vie des données et des processus associés : ingérer, stocker, gérer, exposer, prendre en charge · Solides connaissances en matière d'organisation et d'architecture des données (entrepôt de données, cloud, approche API first, maillage de données) · Cycle de vie de la livraison de logiciels · Bonnes connaissances en matière de gouvernance des données : propriété, réglementation, confidentialité des données, référencement, qualité et sécurité · Stratégies, outils et techniques de gestion du changement
Profil recherché
Soutenir l'entreprise sur la demande et le déploiement de Data Viz et d'analyse Apporter une expertise sur la gestion des données (propriété, qualité, acquisition, rapprochement, etc.) Rédaction du Besoin Métier / Plan de Test Mettre en place et conduire les phases de tests Assurer la gestion des livraisons Face à l'équipe de développement Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées avec critères d'acceptation Support fonctionnel aux développeurs Tests fonctionnels Suivi de livraison Résoudre les problèmes de livraison des données Face à l'équipe de transformation Accompagner la transformation des données dans le groupe en aidant à l'adoption de nouveaux principes de données Contribuer à l'animation de la Data Community et aux initiatives d'amélioration de la Data Literacy dans le Groupe · Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master Base de connaissances · Maîtrise d'analyse commerciale · Analyse et visualisation des données de référence · connaissance du trading d'actions, le trading d'actions en agence est un plus · Solides compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de SQL · analyse et manipulation de données à l'aide de Python · Solides connaissances du cycle de vie des données et des processus associés : ingérer, stocker, gérer, exposer, prendre en charge · Solides connaissances en matière d'organisation et d'architecture des données (entrepôt de données, cloud, approche API first, maillage de données) · Cycle de vie de la livraison de logiciels · Bonnes connaissances en matière de gouvernance des données : propriété, réglementation, confidentialité des données, référencement, qualité et sécurité · Stratégies, outils et techniques de gestion du changement
Environnement de travail
Soutenir l'entreprise sur la demande et le déploiement de Data Viz et d'analyse Apporter une expertise sur la gestion des données (propriété, qualité, acquisition, rapprochement, etc.) Rédaction du Besoin Métier / Plan de Test Mettre en place et conduire les phases de tests Assurer la gestion des livraisons Face à l'équipe de développement Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées avec critères d'acceptation Support fonctionnel aux développeurs Tests fonctionnels Suivi de livraison Résoudre les problèmes de livraison des données Face à l'équipe de transformation Accompagner la transformation des données dans le groupe en aidant à l'adoption de nouveaux principes de données Contribuer à l'animation de la Data Community et aux initiatives d'amélioration de la Data Literacy dans le Groupe · Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master Base de connaissances · Maîtrise d'analyse commerciale · Analyse et visualisation des données de référence · connaissance du trading d'actions, le trading d'actions en agence est un plus · Solides compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de SQL · analyse et manipulation de données à l'aide de Python · Solides connaissances du cycle de vie des données et des processus associés : ingérer, stocker, gérer, exposer, prendre en charge · Solides connaissances en matière d'organisation et d'architecture des données (entrepôt de données, cloud, approche API first, maillage de données) · Cycle de vie de la livraison de logiciels · Bonnes connaissances en matière de gouvernance des données : propriété, réglementation, confidentialité des données, référencement, qualité et sécurité · Stratégies, outils et techniques de gestion du changement
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