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Nous recherchons un Business Analyst avec une expertise en IA, notamment IA générative, pour piloter des projets et des démonstrateurs, ainsi que pour accompagner le développement de prototypes et d'outils basés sur ces technologies. Missions principales : Veille technologique IA : Analyser les solutions IA du marché (Make, Buy, Open Source). Pilotage de projets : Conduire des Proof of Concept (POC) et des Proof of Value (PoV) sur l’IA générative en collaboration avec les équipes IT. Accompagnement & communication : Faciliter l’adoption des solutions déployées et promouvoir l’IA auprès des équipes IT. Animation de la communauté IA : Créer et animer une communauté IA pour partager les bonnes pratiques. Support aux projets métiers & IT : Aider les projets métiers à intégrer des solutions IA génératives.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Chef de projet spécialisé implémentation de solutions d'automatisation et IA (H/F) Le candidat idéal pour ce rôle doit être un gestionnaire de projets confirmé (5+ ans), capable de piloter des projets complexes de bout en bout, notamment dans les domaines de l'automatisation et de l'intelligence artificielle (IA). Il ou elle sera responsable de : Gestion de projet complète : Initier et mener des projets jusqu'à leur achèvement, en collaboration avec des équipes transverses, dans le respect des délais et budgets. Ateliers et recueil des besoins : Animer des sessions de découverte pour comprendre les objectifs et exigences, et apporter des perspectives stratégiques.

Descriptif de la prestation Prestation complexe sur une technologie de niche innovante ou en cours de raréfaction. Projet de grande envergure. Présence de certifications liées au contexte de la prestation. Contexte & Objectifs de la prestation Dans le cadre de l'initiative IA Gen, un chantier socle commence autour de l'architecture et la construction d'une plateforme IA Gen, mobilisant des briques à orchestrer autour des LLM du marché, le RAG, l'architecture Cloud, le prompting, la sécurité et la gestion des droits. Nature et étendue de la prestation Prestation de cadrage technique et de pilotage de la mise en oeuvre du socle technique GenAI : - Challenge d'une première version de l'architecture macro réalisée par les équipes Data/Architecture - Organisation d'ateliers d'affinage de la vision et définition du plan d'actions nécessaire pour la réalisation - Animation des ateliers avec les experts Data engineers, Architectes, Data Scientists

Dans le cadre de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un Product Owner pour diriger le développement de solutions basées sur l’IA Documentaire, Doc AI ou RAG. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Machine Learning Engineer et les différentes parties prenantes pour assurer la réussite de nos projets IA. Environnement de Travail • Objectifs et missions de l'équipe SMART IA : L'équipe SMART IA vise à industrialiser l’approche SMART IA, améliorer l’engagement client et optimiser les processus internes grâce à l’IA • Rôles et responsabilités spécifiques : Les rôles au sein de l'organisation SMART IA incluent les Business Owners, Référents IA, IA Advocates, Product Managers, et les équipes produit • Le dispositif SMART IA a pour mission de créer et d’organiser les capacités nécessaires à l’industrialisation de l’IA chez le client. • SMART IA est une équipe dédiée aux travaux IA de l’idéation, jusqu’à la supervision IA

Contexte : Dans le cadre de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un Product Owner pour diriger le développement de solutions basées sur l’IA Documentaire, Doc AI ou RAG. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Machine Learning Engineer et les différentes parties prenantes pour assurer la réussite de nos projets IA. Environnement • Objectifs et missions de l'équipe SMART IA : L'équipe SMART IA vise à industrialiser l’approche SMART IA, améliorer l’engagement client et optimiser les processus internes grâce à l’IA • Rôles et responsabilités spécifiques : Les rôles au sein de l'organisation SMART IA incluent les Business Owners, Référents IA, IA Advocates, Product Managers, et les équipes produit • Le dispositif SMART IA a pour mission de créer et d’organiser les capacités nécessaires à l’industrialisation de l’IA • SMART IA est une équipe dédiée aux travaux IA de l’idéation, jusqu’à la supervision IA MISSIONS : • Définir la vision produit : Élaborer et communiquer une vision claire et inspirante pour les produits basés sur l’IA, en alignement avec les objectifs stratégiques de l'organisation SMART IA. • Gestion du backlog : Prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités en fonction des besoins business et des feedbacks des utilisateurs. • Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour assurer une intégration réussie des solutions IA dans les processus existants. • Suivi et amélioration continue : Suivre le Run et les performances des produits et proposer des améliorations continues pour répondre aux attentes des utilisateurs et optimiser les processus internes.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions IA pour automatiser nos processus RH et de prospection. Mission : La mission consiste à : • Concevoir et développer des algorithmes d’IA pour automatiser les processus RH • Intégrer les solutions d’IA avec les systèmes existants (ATS, CRM, etc.) • Collaborer avec les équipes RH pour adapter les solutions à leurs besoins • Assurer la maintenance et l’amélioration continue des solutions d’IA • Former les équipes RH à l’utilisation des nouveaux outils • Veiller à la conformité des solutions avec les réglementations en vigueur • Analyser les données RH pour identifier des opportunités d’amélioration • Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en IA et RH

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA pour diriger notre projet d’automatisation du sourcing et de la prospection. Vous serez responsable de la gestion globale du projet, de la coordination des équipes et de la mise en œuvre des solutions d’IA. Mission : La mission consiste à : • Définir les objectifs, les délais et les ressources nécessaires pour le projet. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la bonne exécution du projet. • Superviser le développement et l’implémentation des solutions d’IA. • Assurer la communication avec les parties prenantes et les tenir informées de l’avancement du projet. • Gérer les risques et les problèmes potentiels, et proposer des solutions pour les résoudre. • Évaluer les performances des solutions mises en place et ajuster les stratégies en conséquence.

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : •Analyse des besoins métiers : oRecueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; oIdentifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. •Conception et pilotage de projets : oÉlaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; oAssurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; oVeiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; oCadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. •Gestion de la donnée : oContribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; oStructurer et mettre en oeuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; oPromouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. •Développement de solutions IA : oParticiper à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; oCollaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; oSuperviser les phases de test et de validation des modèles. •Accompagnement au changement : oAccompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; oAnimer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; oAssurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus.

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Dans le cadre du plan d’industrialisation, nous cherchons un prestataire pour piloter le programme de déploiement de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) sur les cas d’usage IT pour IT. Ce programme ambitieux s’étendra sur plusieurs pays et aura pour objectif de transformer et d’optimiser les processus IT (Développement, tests, code review, bug fixing, etc….) internes grâce à des technologies IA et des pratiques innovantes. Le prestataire jouera un rôle central dans la validation de la stratégie, le pilotage des phases d'expérimentation, ainsi que le déploiement généralisé des cas d’usage au sein des différentes entités centrales et internationales de l’IT

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé sur l’outil CLEVA pour accompagner notre client dans le secteur de l’assurance. Vous serez en charge de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, tout en traduisant ces exigences en spécifications fonctionnelles. Vous participerez activement aux ateliers avec les parties prenantes et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur la validation des solutions, l’accompagnement au changement et le suivi post-déploiement. Votre rôle sera clé pour garantir l’adéquation des solutions livrées avec les besoins exprimés et assurer une amélioration continue des processus métiers.

Compétences • Expérience confirmée en Business Analysis : Vous avez démontré votre capacité à piloter des projets et à collaborer avec diverses parties prenantes. • Maîtrise du domaine de l'IA : Connaissance des fondamentaux de l'IA générative. • Capacité de rédaction et de synthèse : Aptitude à rédiger des documents et à synthétiser l'information. • Résolution de problèmes : Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Pilotage de phase de test : Capacité à piloter une phase de test et à valider les produits pour servir les cas d'usages métiers. • Connaissance en développement : Notamment en Python, avec une expérience dans l'utilisation d'outils et de packages liés à l'IA générative pour le développement, tels que Langchain, Streamlit, ChromaDB, ou autres frameworks similaires. • Communication / présentations / interventions orales • Etre capacité de réaliser des expérimentations techniques (POC de développement etc.)

Notre client recherche un Chef de Projet / Business Analyst expérimenté pour le déploiement du catalogue de données Data Galaxy . Le poste est basé en région grenobloise (côté Grésivaudan) avec une présence sur site de 3 jours par semaine. Pilotage de projet : Planifier et assurer la mise en œuvre de Data Galaxy dans l'écosystème client. Animer les réunions (Kick-Off, suivi de projet, support aux ateliers). Gérer les ressources et garantir le respect des délais et des objectifs. Montée en compétences : Se former sur Data Galaxy pour devenir opérationnel et accompagner les équipes. Participer à la rédaction de documents, à la formation et à l'accompagnement des équipes utilisatrices. Conception et documentation : Rédiger des Guidelines (aides à la prise de décision, design et tests des solutions dans Data Galaxy). Tester par soi-même les fonctionnalités et modélisations de l'outil. Support technique : Apporter un support aux équipes techniques et Data Office dans leurs activités sur Data Galaxy.

Business Analyst Angers Jira, Confluence, Postman, Mission : Dans le cadre d'un projet, nous recherchons un Business Analyst Tâches : • Maitriser des méthodes de tests de recettes • Rédiger & formaliser des documents • Savoir transcrire les problématiques des usagers • Savoir travailler en mode produit • Savoir collaborer avec l’équipe de développement à la rédaction des items du Backlog Produit (User-Story, améliorations, correctifs…) • Être autonome et savoir aller chercher les bonnes personnes pour se débloquer • Savoir prendre du recul, reparcourir de bout en bout une solution pour identifier les éventuels manques • Bonus : Maitriser le cadre SCRUM et l’agilité à l’échelle (SAFe) • Bonus : Avoir une expérience sur un front office ou un back office référentiel de données (SQL)