Le poste Expert Data Azure Power BI Cubes SSAS
Partager cette offre
Vous intervenez dans le domaine Data & Référentiel et plus particulièrement dans l’équipe Data & Analytics.
L’entreprise a récemment pris la décision de se lancer dans un projet stratégique de refonte du Data Lake afin de moderniser l’offre BI et ainsi répondre d’une manière flexible et agile aux besoins métiers et apporter de la valeur ajoutée autour de la donnée.
En tant que senior Technical expert vous serez amené à participer au développement du Framework de gestion des flux de données, à la conception et l’architecture technique de la solution cible ainsi que son développement.
Vous serez amené à proposer des solutions innovantes et à participer activement à la transformation de l'entreprise durant toutes les phases de construction de ce nouveau Data Lake
Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language).
Solides compétences en SQL pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles.
Connaissance approfondie des principes de modélisation de données (étoile, flocon de neige, etc.).
Capacité à travailler avec des volumes de données importants et à optimiser les performances des modèles de données.
Compétences analytiques avancées avec une capacité à interpréter les données et à proposer des recommandations de modélisation.
Expérience dans la création et configuration des pipelines de données avec Azure Data Factory pour automatiser les flux de données entre différentes sources.
Expérience dans le développement des API REST est appréciable
Expérience dans l’automatisation des tests
Expérience dans un environnement agile (SCRUM)
Maitrise des process Devops
Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs souhaitable
Profil recherché
De formation Bac+5 minimum au sein d'une école d'ingénieur ou d'informatique, vous avez une expérience de 5 ans minimum en tant que Expert Data Azure Power BI Cubes SSAS
Environnement de travail
• Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language).
• Solides compétences en SQL pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles.
• Connaissance approfondie des principes de modélisation de données (étoile, flocon de neige, etc.).
• Capacité à travailler avec des volumes de données importants et à optimiser les performances des modèles de données
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +8 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Expert Data Azure Power BI Cubes SSAS
HIGHTEAM