Mission freelance Expert Power BI / Excel

Objectif principal

Le développeur aura pour mission de concevoir, réaliser et automatiser une solution permettant le transfert optimisé des données entre Power BI et Excel. Il devra non seulement créer un processus efficace, mais aussi mettre en place une automatisation complète pour assurer une exécution fluide et sans intervention manuelle.

Le projet implique l’exploitation des API Power BI, l’intégration de Power Automate, ainsi que l’optimisation du traitement des fichiers volumineux. L’objectif est de garantir un système performant, évolutif et facile à maintenir, réduisant ainsi le besoin d’interventions répétitives.

Missions principales

• Concevoir et réaliser une solution permettant de transférer des données depuis Power BI vers Excel.

• Mettre en place des API ou automatisations via Power BI Service et Power Automate.

• Assurer la compatibilité et la performance de l’application avec des fichiers volumineux.

• Intégrer des fonctionnalités d’actualisation automatique des données dans Excel.

• Tester et valider le bon fonctionnement de l’application.

• Rédiger une documentation technique et fonctionnelle détaillant les processus et les automatisations mises en place.

• Assurer la maintenance et l’amélioration continue de l’application.

Rôle & Responsabilités 

• En complément de son rôle de développeur, le candidat pourra également être impliqué dans des missions liées à l’architecture des données, garantissant la bonne mise en place et la cohérence des infrastructures utilisées.

• Point de contact du Data Office sur les sujets d’architecture.

• Responsable du déploiement de l’architecture Données dans les entités, conformément aux standards définis.

• Mise en place de plateformes Données pour les entités qui n'en disposent pas encore.

• Garantie de la cohérence et bonne utilisation de l’architecture dans les nouveaux projets Data.

• Développement de plateformes mutualisées pour optimiser l’usage et les capacités.

• Amélioration des partenariats avec les acteurs externes dans l’écosystème Big Data.

• Veille technologique continue sur les innovations en architecture Data.

• Définition et gestion des données référentielles au sein du groupe.