Mission freelance Chef de Projet MOA
Lille (59)
CAT-AMANIA
Le poste Chef de Projet MOA
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La mission aura pour objectif travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité)
jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à :
- Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant
- Identifier les impacts en lien avec la MOE
- Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF)
- Modélisation fonctionnelle
- Formaliser les stratégies et scénario de recette
- Participer à l’assistance post-mise en production
- Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes)
- Mise à jour de la documentation
- Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante
Projets Principaux :
- Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution
- Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake)
- Archivage des données des datamarts
Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel
Profil recherché
Une expérience d'au moins 7 ans est requise dans un contexte similaire dont 4 ans en tant que chef de projet.
Une expérience de travail collaboratif, en proximité, avec la MOE et un travail dans un environnement de projets transverses dans lesquels plusieurs systèmes d’informations interagissent est attendue. La gestion des priorités et le travail sur plusieurs sujets en parallèle est impératif.
Environnement de travail
- Capacité à animer des ateliers transverses avec le métier et la maîtrise d’œuvre
- Qualités rédactionnelles : ordre du jour, comptes-rendus de réunion, sens de la synthèse, spécifications claires, précises et détaillées
- Qualités comportementales : bon relationnel, organisé, autonome, rigoureux, bonne capacité d'écoute et de restitution des besoins
- Connaissance du secteur de l'assurance / Banque
- Bonne connaissance des principes de datawarehouse, de datamart et de l’architecture décisionnelle
- Avoir une sensibilité sur la qualité des données serait un plus
- Bonne connaissance du SQL
- La connaissance d'un outil de Dataviz serait un plus (idéalement Tableau)
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