Le poste Data Analyst
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Reprise des données dans le référentiel
Industrialisation et optimisation du process de reprise
Animation et coordination des parties prenantes clés
Compétences techniques
SQL - Expert - Impératif
scripting - Expert - Impératif
looker - Confirmé - Important
powerBI - Confirmé - Important
Connaissances linguistiques
Anglais Professionnel (Impératif)
Description détailléeMission :
Dans le cadre d'un projet de déploiement, le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production).
A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations.
Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers.
Profil recherché
Profil :
- Capacité d’organisation et autonomie
- Force de proposition
- Rigoureux, dynamique mais aussi pragmatique et diplomate
- Expérience réussie dans la conduite de projets jusqu’au golive
- Capacité d’animation et de communication
- Sens client, sens du service et réactivité
- Savoir challenger la qualité de la data
Environnement de travail
Compétences :
- Structurer et organiser un chantier « données » (extractions, suppression des doublons, remise en qualité, enrichissement, chargement, traitement des rejets, contrôles)
- Assurer la coordination des parties prenantes clés, incluant les outils de gestion de données tierces, les différentes Business Units et tout autre acteur impliqué. L’objectif est de piloter efficacement les équipes, déployer progressivement la solution, tout en garantissant la conformité et la qualité des données. Cela inclut l’optimisation des flux de données, la mise en place de contrôles qualité et l’intégration “sans couture” des données existantes dans le système cible.
- Organiser et animer les instances utiles
- Remonter les charges et les risques
- Mettre en place les indicateurs de pilotage
- Compétences techniques des outillages BI (SQL, scripting, looker, powerBI, connaissances en pipelines, …)
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