Le poste Analytics Engineer (AWS)
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Contexte
Au sein d’une équipe data en pleine structuration, composée de 4 personnes (2 Data Scientists, 1 Data Engineer, 1 Analytics Engineer), vous interviendrez dans le développement et l’optimisation des outils de gestion et d’exploitation de données. L'infrastructure est basée sur AWS, avec une plateforme dédiée aux sujets analytiques. L'industrialisation des processus est en cours, et il y a un besoin de sécuriser et de fiabiliser le traitement des données sur Redshift.
Missions Principales
Profil recherché
1. Exploitation des données :
- Assurer l’intégration et le traitement des données provenant de diverses sources (par exemple, des données de type Linky).
- Collaborer étroitement avec l’équipe produit et data pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
2. Modélisation des données avec DBT :
- Participer à la construction et à l'optimisation des modèles de données DBT pour rendre les flux de données plus efficaces.
- Travailler sur la structuration des données pour améliorer l'efficacité des analyses et des produits data.
3. Sécurisation du RUN sur AWS Redshift :
- Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données sur Redshift pour assurer une exploitation fiable et performante des données en production.
- Assurer la stabilité des pipelines de données et garantir un temps de traitement optimal.
4. Développement et mise en production des produits data :
- Collaborer au développement, au monitoring et à la mise en production des produits basés sur la data.
- Développer des processus CI/CD pour améliorer l’industrialisation des projets et la rapidité de livraison des besoins.
Environnement de travail
5. Amélioration de la visualisation des données (Tableau) :
- Travailler sur la qualité de la visualisation des données, s’assurer que les outils de dataviz permettent de fournir une vision fiable et complète des informations.
- Participer à l’amélioration des dashboards et au suivi des indicateurs de performance, en minimisant les trous de données.
6. Suivi et monitoring des produits :
- Participer à la création de systèmes de monitoring pour suivre l’utilisation des produits et analyser le comportement des utilisateurs.
- Contribuer à l'élaboration d'un produit BtoB de monitoring de la qualité des données pour un suivi continu des évolutions.
Compétences Requises
- Technologies : AWS (notamment Redshift), DBT, CI/CD, Tableau.
- Modélisation de données : Création et optimisation de modèles de données, capacité à travailler avec des volumes de données importants.
- Outils de BI/Visualisation : Expertise dans l'utilisation de Tableau pour la création de dashboards clairs et efficaces.
- Industrialisation des processus : Expérience en mise en place de pipelines de données en production, sécurisation des flux et des processus de RUN.
- Capacité analytique : Excellentes compétences en analyse de données et en compréhension des enjeux produit.
Profil Recherché
- 5 ans d’expérience dans un rôle d’Analytics Engineer ou similaire.
- Forte expérience avec des infrastructures cloud, en particulier AWS.
- Solide compétence en modélisation de données et en gestion de gros volumes de données (idéalement avec DBT et Redshift).
- Expérience dans le développement et la mise en production de produits data.
- Autonomie, proactivité, et capacité à travailler dans une équipe en pleine structuration.
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