Le poste Azure Data Engineer
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ANGLAIS OBLIGATOIRE, MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS N'ETES PAS FLUENT.
Contexte de la mission
Le rôle d'ingénieur Data Azure Synapse est crucial pour répondre aux besoins urgents de deux unités commerciales au sein de l'organisation. Ce poste sera réparti équitablement entre l'Unité Commerciale A et l'Unité Commerciale B, qui nécessitent toutes deux des solutions de données rapides et efficaces pour atteindre leurs objectifs immédiats.
L'Unité Commerciale A se concentre sur la finalisation de projets de données de petite envergure d'ici la fin de l'exercice fiscal, avec pour objectif principal de concevoir et de mettre en place des workflows de données afin d'améliorer les capacités de reporting et d'analyse.
L'Unité Commerciale B requiert un support "Fast Track" pour accélérer les projets en cours, garantissant que les processus et intégrations de données restent ininterrompus et optimisés. Cela impliquera une résolution rapide des problèmes, l'amélioration des pipelines de données et le soutien de l'architecture Azure Synapse existante.
Compte tenu des délais serrés et du caractère partagé de ce rôle, l'ingénieur devra évoluer dans un environnement dynamique, en équilibrant efficacement les responsabilités de développement et de support entre les deux unités.
Objectifs et livrables
Les principaux objectifs de ce rôle sont de fournir des solutions de données efficaces soutenant les objectifs immédiats de chaque unité commerciale. Il est attendu que l'ingénieur :
Développe et mette en œuvre des workflows de données pour l'Unité Commerciale A :
Concevoir, développer et déployer des pipelines et transformations de données dans Azure Synapse pour soutenir l'achèvement des projets de reporting de fin d'année.
Assurer la précision, la performance et l’évolutivité des données pour répondre aux besoins croissants de l’unité.
Documenter les processus et le code pour faciliter le transfert de connaissances et la maintenance.
Fournisse un support "Fast Track" pour l'Unité Commerciale B :
Diagnostiquer et résoudre les problèmes au sein des pipelines de données et structures existantes, en minimisant les interruptions et en assurant l'intégrité des données.
Améliorer les performances des solutions Azure Synapse existantes, en apportant des corrections rapides et des améliorations lorsque nécessaire.
Offrir des conseils sur les meilleures pratiques en ingénierie des données dans Azure Synapse, pour aider l'équipe à pérenniser leurs solutions de données.
Les livrables comprendront des pipelines de données entièrement fonctionnels, une documentation technique, ainsi qu'un rapport récapitulatif des optimisations et améliorations réalisées durant la mission.
Azure Synapse Analytics - Confirmé
ETL - Confirmé
Azure - Confirmé
Communication skills - Expert
SQL - Expert
English - Courant
Profil recherché
ANGLAIS OBLIGATOIRE, MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS N'ETES PAS FLUENT.
Contexte de la mission
Le rôle d'ingénieur Data Azure Synapse est crucial pour répondre aux besoins urgents de deux unités commerciales au sein de l'organisation. Ce poste sera réparti équitablement entre l'Unité Commerciale A et l'Unité Commerciale B, qui nécessitent toutes deux des solutions de données rapides et efficaces pour atteindre leurs objectifs immédiats.
L'Unité Commerciale A se concentre sur la finalisation de projets de données de petite envergure d'ici la fin de l'exercice fiscal, avec pour objectif principal de concevoir et de mettre en place des workflows de données afin d'améliorer les capacités de reporting et d'analyse.
L'Unité Commerciale B requiert un support "Fast Track" pour accélérer les projets en cours, garantissant que les processus et intégrations de données restent ininterrompus et optimisés. Cela impliquera une résolution rapide des problèmes, l'amélioration des pipelines de données et le soutien de l'architecture Azure Synapse existante.
Compte tenu des délais serrés et du caractère partagé de ce rôle, l'ingénieur devra évoluer dans un environnement dynamique, en équilibrant efficacement les responsabilités de développement et de support entre les deux unités.
Objectifs et livrables
Les principaux objectifs de ce rôle sont de fournir des solutions de données efficaces soutenant les objectifs immédiats de chaque unité commerciale. Il est attendu que l'ingénieur :
Développe et mette en œuvre des workflows de données pour l'Unité Commerciale A :
Concevoir, développer et déployer des pipelines et transformations de données dans Azure Synapse pour soutenir l'achèvement des projets de reporting de fin d'année.
Assurer la précision, la performance et l’évolutivité des données pour répondre aux besoins croissants de l’unité.
Documenter les processus et le code pour faciliter le transfert de connaissances et la maintenance.
Fournisse un support "Fast Track" pour l'Unité Commerciale B :
Diagnostiquer et résoudre les problèmes au sein des pipelines de données et structures existantes, en minimisant les interruptions et en assurant l'intégrité des données.
Améliorer les performances des solutions Azure Synapse existantes, en apportant des corrections rapides et des améliorations lorsque nécessaire.
Offrir des conseils sur les meilleures pratiques en ingénierie des données dans Azure Synapse, pour aider l'équipe à pérenniser leurs solutions de données.
Les livrables comprendront des pipelines de données entièrement fonctionnels, une documentation technique, ainsi qu'un rapport récapitulatif des optimisations et améliorations réalisées durant la mission.
Azure Synapse Analytics - Confirmé
ETL - Confirmé
Azure - Confirmé
Communication skills - Expert
SQL - Expert
English - Courant
Environnement de travail
ANGLAIS OBLIGATOIRE, MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS N'ETES PAS FLUENT.
Contexte de la mission
Le rôle d'ingénieur Data Azure Synapse est crucial pour répondre aux besoins urgents de deux unités commerciales au sein de l'organisation. Ce poste sera réparti équitablement entre l'Unité Commerciale A et l'Unité Commerciale B, qui nécessitent toutes deux des solutions de données rapides et efficaces pour atteindre leurs objectifs immédiats.
L'Unité Commerciale A se concentre sur la finalisation de projets de données de petite envergure d'ici la fin de l'exercice fiscal, avec pour objectif principal de concevoir et de mettre en place des workflows de données afin d'améliorer les capacités de reporting et d'analyse.
L'Unité Commerciale B requiert un support "Fast Track" pour accélérer les projets en cours, garantissant que les processus et intégrations de données restent ininterrompus et optimisés. Cela impliquera une résolution rapide des problèmes, l'amélioration des pipelines de données et le soutien de l'architecture Azure Synapse existante.
Compte tenu des délais serrés et du caractère partagé de ce rôle, l'ingénieur devra évoluer dans un environnement dynamique, en équilibrant efficacement les responsabilités de développement et de support entre les deux unités.
Objectifs et livrables
Les principaux objectifs de ce rôle sont de fournir des solutions de données efficaces soutenant les objectifs immédiats de chaque unité commerciale. Il est attendu que l'ingénieur :
Développe et mette en œuvre des workflows de données pour l'Unité Commerciale A :
Concevoir, développer et déployer des pipelines et transformations de données dans Azure Synapse pour soutenir l'achèvement des projets de reporting de fin d'année.
Assurer la précision, la performance et l’évolutivité des données pour répondre aux besoins croissants de l’unité.
Documenter les processus et le code pour faciliter le transfert de connaissances et la maintenance.
Fournisse un support "Fast Track" pour l'Unité Commerciale B :
Diagnostiquer et résoudre les problèmes au sein des pipelines de données et structures existantes, en minimisant les interruptions et en assurant l'intégrité des données.
Améliorer les performances des solutions Azure Synapse existantes, en apportant des corrections rapides et des améliorations lorsque nécessaire.
Offrir des conseils sur les meilleures pratiques en ingénierie des données dans Azure Synapse, pour aider l'équipe à pérenniser leurs solutions de données.
Les livrables comprendront des pipelines de données entièrement fonctionnels, une documentation technique, ainsi qu'un rapport récapitulatif des optimisations et améliorations réalisées durant la mission.
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