Le poste Data Engineer
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Le Data Engineer Senior sera chargé de la gestion de l’ingestion de données, de la modélisation et de l’optimisation des processus dans un environnement Cloud. Il/elle travaillera au sein d'une équipe agile et interagira avec les équipes métiers pour développer des solutions adaptées aux besoins du groupe. L'objectif est d'accompagner la mise en place de pipelines de données robustes et d'assurer leur bonne gestion en production.
Ingestion et traitement des données : Prendre en charge la conception et la mise en place des pipelines de données, en assurant la collecte, l'intégration et la transformation des données provenant de différentes sources.
Développement et déploiement : Mettre en œuvre des solutions de données scalables et automatisées, avec des pratiques de DevOps pour déployer les solutions sur des environnements Cloud.
Automatisation et optimisation : Améliorer l'efficacité des processus data tout en garantissant leur sécurité et leur conformité.
Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions adaptées.
Profil recherché
Expérience technique :
Maîtrise de l'ingestion de données et de l'architecture des pipelines de données dans des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure).
Solide expérience avec des outils comme Snowflake, Lambda, S3.
Expertise en développement Python et DevOps (CI/CD).
Connaissance des outils de conteneurisation tels que Docker et gestion des environnements via Gitlab CI.
Expérience en modélisation de données et en création d'API sécurisées.
Compétences comportementales (Soft skills) :
Autonomie et capacité à prendre des décisions techniques tout au long des projets.
Excellentes compétences en communication pour interagir avec les équipes techniques et métiers.
Forte capacité à travailler dans un environnement international, avec une bonne maîtrise de l'anglais professionnel.
Capacité à travailler dans un environnement agile et dynamique, avec un esprit orienté résultats.
Formation : Bac+5 ou expérience équivalente dans les domaines du Data Engineering, de l'informatique ou d'une discipline similaire.
Expérience : Minimum de 4 ans d’expérience sur des projets similaires dans le secteur industriel ou retail (d’autres secteurs acceptés).
Langues : Anglais courant nécessaire pour travailler dans un environnement international.
Environnement de travail
Stack technologique : Snowflake, AWS, GCP, Lambda, S3, Python, Docker, Gitlab CI.
Méthodologies : Agile, DevOps, CI/CD.
Vous travaillerez dans un environnement international donc un anglais courant est requis.
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