Offre d'emploi DATA ENGINEER GCP

Missions principales :

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement

• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

• Rédiger la documentation technique des data products

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

Livrables principaux :

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de

données, les procédures, l’ordonnancements

• Faire des propositions techniques

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV,

Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker,

Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

Compétences transverses :

• Autonomie et rigueur

• Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML

• Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée

• Aptitude à concevoir des solutions innovantes

• Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse

• Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel

• Proactivité et prise d’initiative

Missions principales :

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement

• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

• Rédiger la documentation technique des data products

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

Livrables principaux :

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de

données, les procédures, l’ordonnancements

• Faire des propositions techniques

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV,

Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker,

Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

Compétences transverses :

• Autonomie et rigueur

• Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML

• Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée

• Aptitude à concevoir des solutions innovantes

• Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse

• Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel

• Proactivité et prise d’initiative