Partager cette offre
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe agile dédiée à la mise en place et à l’industrialisation de pipelines de données sur la plateforme GCP. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de la valorisation des données métiers (finance, risque, conformité, etc.).
Vos missions :Conception, développement et optimisation de pipelines de données scalables sur Google Cloud Platform (GCP)
Intégration et transformation des données issues de diverses sources (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage, etc.)
Utilisation de Apache Spark pour le traitement de gros volumes de données
Orchestration des workflows avec Apache Airflow (Cloud Composer)
Collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins data
Mise en place de bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, monitoring, documentation)
Participation à l’évolution de la plateforme data et contribution à l’amélioration continue des process
Langage : Python (maîtrise indispensable)
Traitement de données : Apache Spark (PySpark)
Orchestration : Airflow (Cloud Composer)
Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub...)
Outils : Git, Docker, Terraform (atout), CI/CD (GitLab CI, Jenkins...)
Méthodologie : Agile/Scrum, DevOps
Profil recherché
Bac+5 en informatique ou formation équivalente
Minimum 3-5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, dont une expérience significative sur GCP
Bonne connaissance des environnements cloud et des architectures distribuées
Maîtrise de CLOUD COMPOSER
Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et curiosité technique
Capacité à dialoguer avec les équipes métiers et à comprendre les enjeux data
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochain job parmi +9 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.