Mission freelance Data Engineer SSIS, SSAS, SSRS Talend, GCP

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory, nous recherchons un Data Engineer Confirmé pour rejoindre l'un de nos clients. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'optimisation des pipelines de données, en garantissant la qualité et la résilience des traitements. Vous interviendrez principalement sur les technologies Microsoft (SSIS, SSAS, SSRS), tout en étant amené à travailler avec des outils complémentaires tels que Talend, Open Text et des solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP).

• Conception et développement de pipelines ETL : Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL robustes et optimisés avec SSIS, en tirant parti des fonctionnalités avancées telles que la gestion des packages, l'optimisation des performances, et l'orchestration des traitements complexes. Vous assurerez l'intégration fluide des différentes sources de données et la scalabilité des processus ETL.

• Gestion de cubes OLAP avec SSAS : Exploiter SSAS pour développer et gérer des cubes OLAP afin de faciliter les analyses multidimensionnelles.

• Reporting avec SSRS : Utiliser SSRS pour créer, maintenir et faire évoluer des rapports interactifs et automatisés, en fonction des besoins des utilisateurs métiers.

• Analyse des besoins métiers : Analyser les besoins des utilisateurs métiers et proposer des solutions techniques adaptées.

• Optimisation des performances : Identifier les goulots d’étranglement dans les pipelines de données et mettre en place des solutions pour optimiser les performances.

• Gestion des données : Intégrer, transformer et charger des données en garantissant leur qualité et leur cohérence.

• Mise en place de pipelines hybrides : Mettre en œuvre et optimiser des pipelines de données dans des environnements hybrides (on-premise et cloud).

• Résilience et monitoring : Assurer la résilience des traitements de données et mettre en place un monitoring efficace.

• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Analyst, Data Scientists, et autres Data Engineer pour répondre aux besoins métiers.

• Documentation et recette : Rédiger la documentation technique des pipelines et des traitements, et participer aux phases de recette pour garantir la conformité des livrables.