Le poste Data scientist
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PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI
Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer une équipe Data & Innovation dans le cadre d’un projet. Le rôle implique la collaboration avec l’équipe technique et les ingénieurs Data pour développer et mettre en production des modèles prédictifs et explicables.
Une XP en startup est fortement appréciable
Les principales missions incluent :
• Analyse de données énergétiques enrichies (tarifs de l’énergie, données météo, intensité carbone, travaux d’efficacité énergétique, etc.) pour identifier des insights métiers pertinents.
• Proposer, construire et implémenter de nouvelles analyses basées sur les besoins des clients internes et externes.
• Documenter les recherches et les modèles développés.
• Appliquer des algorithmes de Machine Learning adaptés (régressions, arbres de décision, random forest, XGboost, etc.) à des données structurées et semi-structurées.
• Participer à l’amélioration continue des modèles en termes de performance et d’explicabilité.
• Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans les applications.
• Mettre en place des systèmes de détection d’anomalies et des alertes en temps réel.
Profil recherché
Compétences requises :
• Maîtrise des techniques de modélisation statistique et des modèles IA/ML (régressions, arbres de décision, Kmeans, NLP, etc.).
• Programmation en R et Python, maîtrise du SQL. Kotlin est un plus.
• Expérience dans la manipulation de données volumineuses et complexes.
• Connaissance des environnements cloud (AWS) et des outils MLOps (Sagemaker, Kubeflow, Docker).
• Maîtrise des outils de visualisation (Shiny, Streamlit) et des librairies de Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Aptitude à rendre les modèles explicables pour des non-experts.
• Une expérience dans une startup est fortement appréciée.
• Une connaissance du secteur de l’énergie est un atout majeur.
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