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Contexte
Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs
Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques
Missions
Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles)
Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS)
Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier
Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs
Profil recherché
Profil recherché
5 ans + en data science appliquée et déploiement de modèles en production
Maîtrise confirmée : Python, SQL avancé, Power BI, Snowflake, services AWS (S3, Glue, Lambda ou SageMaker)
Expérience CI/CD (Git, tests, Terraform) et méthodologie agile
Leadership technique, pédagogie, autonomie
Environnement de travail
Chez WheelOfWork, nous sommes convaincus que le monde du travail est en pleine révolution. Chaque année le nombre de consultants indépendants est de plus en plus important et va continuer à croître. Le premier objectif de WheelOfWork est de simplifier la vie quotidienne du freelance. Nous mettons en relation des consultants et des entreprises mais nous allons surtout beaucoup plus loin. Nous savons que le temps est précieux et qu’un talent en mission ne doit pas avoir à se soucier de sa gestion administrative ou de savoir s’il sera payé en temps et en heure. Nous avons développé en interne les outils nécessaires pour suivre vos contrats, facturation et l’ensemble de votre activité. Wheelofwork développe chaque jour son écosystème de partenaires pour vous faire profiter d’une expérience qui va plus loin que la simple prestation consultant / client.
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