Le poste Data Scientist Confirmé - Segmentation & Connaissance Client
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En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez chargé(e) de :
1. Concevoir et implémenter des segmentations clients avancées :
○ Utiliser des techniques de machine learning (clustering, classification) pour identifier des groupes de clients homogènes.
○ Intégrer des données transactionnelles, comportementales et démographiques pour enrichir les analyses.
○ Assurer la mise à jour dynamique des segmentations pour un suivi temps réel des évolutions.
2. Optimiser la connaissance client :
○ Explorer et analyser les données pour identifier des insights sur les comportements et attentes des clients.
○ Développer des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes Marketing d'accéder à une vision détaillée et actionnable des segmentations.
3. Accompagner la montée en compétences des équipes métiers :
○ Assurer la vulgarisation des modèles et insights auprès des non-techniciens.
○ Former les équipes sur l'utilisation des nouvelles segmentations et outils analytiques.
Profil recherché
● GCP, Python, SQL / BigQuery,Docker, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer), Git
● Maîtriser le langage de programmation Python pour le développement de scripts et d'applications de traitement de données.
● Avoir une solide expérience avec les services de Google Cloud Platform (GCP) tels que BigQuery, Dataflow, Cloud Storage et Cloud Functions.
● Être familier avec les langages de requête SQL pour interroger et manipuler les données dans les bases de données relationnelles.
● Comprendre les concepts d'ingénierie de données et de pipelines de données ETL/ELT.
● Posséder une expérience avec les outils de versionnement de code comme Git.
● Avoir une compréhension approfondie des bonnes pratiques de développement logiciel et des architectures de données.
Environnement de travail
● GCP, Python, SQL / BigQuery,Docker, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer), Git
● Maîtriser le langage de programmation Python pour le développement de scripts et d'applications de traitement de données.
● Avoir une solide expérience avec les services de Google Cloud Platform (GCP) tels que BigQuery, Dataflow, Cloud Storage et Cloud Functions.
● Être familier avec les langages de requête SQL pour interroger et manipuler les données dans les bases de données relationnelles.
● Comprendre les concepts d'ingénierie de données et de pipelines de données ETL/ELT.
● Posséder une expérience avec les outils de versionnement de code comme Git.
● Avoir une compréhension approfondie des bonnes pratiques de développement logiciel et des architectures de données.
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