Le poste Data Scientist (H/F)
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NOTRE CLIENT
Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.
LES PLUS DU POSTE
- Implémenter des algorithmes ayant un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays, avec certains gérant des volumes très importants (millions de produits, clients, commandes par an)
- Des techniques variées (Heuristiques, Deep Learning, NLP, Traitement d'Images, Séries Temporelles, LLM, etc.)
- Une véritable autonomie et responsabilité sur les projets que vous gérez
- La possibilité d'un contrat freelance ou CDI
STACK ET OUTILS
Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake
LES MISSIONS
- Analyser et préparer les données, prototyper des algorithmes
- Les mettre en production avec les Data Engineers et les équipes de développement
- Créer des dashboards pour illustrer la pertinence des algorithmes et monitorer leur performance en production
- Présenter vos résultats lors des réunions hebdomadaires de l’équipe data science
- Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
- Collaborer avec d’autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, améliorer l’expérience utilisateur, et définir les modes d’intégration
Profil recherché
PROFIL RECHERCHE
- Jeune diplômé ou ayant 4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une expertise en machine learning appliqué en entreprise
- Expérience avérée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning
- Bonne maîtrise des algorithmes de Deep Learning (image et/ou texte) et des architectures State-Of-the-Art, comme les Transformers
- Excellente maîtrise de Python, Tensorflow ou/et PyTorch
- Expérience en développement Spark
- Profil pragmatique, data-driven, et orienté métier
- Esprit d’équipe et autonomie, avec un grand sens des responsabilités
- Valeurs de respect et de bienveillance
- Intérêt pour le partage de connaissances, que ce soit par des présentations internes, des conférences ou des articles
- Une expérience dans le secteur e-commerce et sur des algorithmes de systèmes de recommandations serait un atout.
Environnement de travail
LES EQUIPES
Les équipes techniques et produits, regroupées sous la bannière de notre division technique, sont réparties entre Paris et Bordeaux. Travaillant en étroite collaboration, elles s'attaquent aux problématiques clients en relevant divers défis liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie.
Opérant en mode agile, ces équipes sont organisées en Squads. Chaque Squad se concentre sur un périmètre fonctionnel spécifique pour concevoir et réaliser de nouvelles fonctionnalités, leurs évolutions et des APIs en utilisant une architecture en micro-services. Les équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support apportent leur expertise et garantissent la cohérence de l’ensemble des produits.
LE POSTE
Que vous soyez junior ou senior, ce poste évoluera pour s'adapter à votre niveau d’expérience. Intégré(e) à l'équipe Data Science, vous aurez pour mission principale de prototyper, itérer et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les projets que vous mènerez auront un impact significatif sur les clients, en maximisant l’exploitation de nos données riches et variées pour accroître leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.
Voici quelques sujets actuels et futurs sur lesquels l'équipe Data Science travaille :
- Catégorisation de produits
- Mappings de données produit
- Extraction de caractéristiques produit à partir de texte et d'images
- Détection de comportements frauduleux
- Estimation des dates de livraison des commandes
- Suivi de la qualité de service des vendeurs
- Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting…)
- Personnalisation des résultats de recherche
- Personnalisation de l’affichage de contenu
- Prédiction des produits tendance
- Suggestion de réponses pour le service client
- Affichage de produits sponsorisés ou de publicités optimisant le taux de clic
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