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Contexte :
L'intelligence artificielle générative et la science des données jouent un rôle crucial dans les tâches quotidiennes des collaborateurs de la banque. L'IA générative, qui inclut des technologies telles que les réseaux neuronaux et le deep learning, permet de créer du contenu nouveau et authentique, comme des textes, des images ou des sons, de manière autonome. Cela peut être utilisé dans la création de modèles de risque, la personnalisation des offres ou la génération de rapports automatisés.
D'autre part, la data science, qui englobe l'analyse de données, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, est essentielle pour extraire des informations significatives à partir des énormes volumes de données que les banques traitent au quotidien. Cela permet d'optimiser les processus de prise de décision, d'identifier les tendances du marché, de détecter les fraudes, ou encore de personnaliser les services pour les clients.
En combinant l'IA générative et la data science, les collaborateurs de la banque peuvent automatiser des tâches répétitives, augmenter leur capacité à analyser et interpréter les données, améliorer la précision des prévisions et offrir des services plus adaptés aux besoins des clients. Ces technologies permettent également d'innover dans la création de produits financiers, d'optimiser les processus opérationnels et de renforcer la sécurité des transactions.
Equipe :
La mission ici décrite se déroulera dans le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI Corporate de BPCE SA. Ce département qui est transverse et qui adresse les besoins de l’ensemble des métiers du groupe à 3 missions majeures :
• Le développement d’outils en mode commando en proximité directe avec le métier
• L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières
• De l’innovation se faisant autour d’un process de veilles technologiques et d’études d’opportunités de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers.
Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst.
L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable.
Profil recherché
La mission :
En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien.
L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet.
Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle.
La mission requiert les qualités techniques ci-dessous :
- Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV
- Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises.
- Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable
- Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG
- Maitrise de la génération de documents vià Python
- Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature
- 8 - 10 ans d’expériences
La mission principale sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes, d'implémenter des modèles d'IA générative et de participer à la mise en place de prompts et de RAG. Une collaboration étroite avec les équipes de Data Science et d'IA pour garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre.
Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Data Science, nous serions ravis de recevoir votre candidature.
Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Rejoignez-nous pour contribuer à notre mission d'exploitation efficace des données et à notre développement dans le domaine de l'Intelligence Artificielle.
Durant l'intervention, la prestation sera rattachée au responsable de l’équipe de développements tactiques et sera supervisée par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science.
Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.
L’environnement technique s’appuie sur de l’Hadoop, Spark, Scala, Python, librairies ML (sklearn, xgboost,etc) , Prompt enginerring , Outils de RAG , SQL, chaine CI/CD
Des notions en finance seraient un plus très apprécié
Environnement de travail
VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data.
Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Data Scientist IA Gen
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