Mission freelance Data Scientist / Product
Île-de-France
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Le poste Data Scientist / Product
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Vous jouerez un rôle clé dans l'interprétation et l'analyse de données complexes afin de guider la prise de décisions stratégiques et de faire progresser nos projets innovants.
En tant que membre de notre équipe, vous travaillerez sur des projets à fort impact, tels que le développement de modèles ML internes et l’utilisation de ces technologies pour obtenir des insights plus approfondis sur la dynamique du marché, optimiser les opérations et améliorer l’expérience client.
Le candidat idéal possédera une expertise en manipulation de données, apprentissage automatique et analyse statistique.
Principales responsabilités :
Réaliser des projets impactants en utilisant le ML pour optimiser l’entreprise, comme l’automatisation des opérations, la détection de fraude et l’optimisation du contrôle de conformité.
Développer des modèles de données et des algorithmes complets pour prédire, optimiser et résoudre divers problèmes commerciaux.
Concevoir et implémenter des modèles analytiques robustes visant à améliorer les résultats commerciaux.
Collaborer avec des équipes transversales pour créer des solutions évolutives et reproductibles basées sur les données, qui améliorent le développement des produits, les stratégies marketing et l’expérience client.
Notre stack : SQL, Python, Snowflake, AWS, DBT
Profil recherché
Expérience requise :
Vous avez idéalement un doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou machine learning, ou au moins un master dans ces domaines.
Vous avez une expérience avec les bibliothèques et frameworks d’apprentissage automatique (ex : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Vous maîtrisez les techniques de data mining et les outils d'analyse statistique comme Python et SQL.
Vous avez prouvé votre capacité à gérer des projets efficacement et à interagir avec les parties prenantes.
Environnement de travail
Principales responsabilités :
Réaliser des projets impactants en utilisant le ML pour optimiser l’entreprise, comme l’automatisation des opérations, la détection de fraude et l’optimisation du contrôle de conformité.
Développer des modèles de données et des algorithmes complets pour prédire, optimiser et résoudre divers problèmes commerciaux.
Concevoir et implémenter des modèles analytiques robustes visant à améliorer les résultats commerciaux.
Collaborer avec des équipes transversales pour créer des solutions évolutives et reproductibles basées sur les données, qui améliorent le développement des produits, les stratégies marketing et l’expérience client.
Notre stack : SQL, Python, Snowflake, AWS, DBT
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