Offre d'emploi Lead Data Scientist Deep Learning NLP H/F

* Compétences recherchées :
* Obligatoires :
* Capacité à accompagner techniquement des data scientists


* Maîtrise de Python
* Maîtrise des tâches de pré-traitement des données textuelles (parsing, expressions régulières, enrichissement (POS Tagging, dependency parsing), normalisation via lemmatisation ou stemming, correction orthographique)
* Compétences en apprentissage automatique sur des données textuelles via au moins l'un des domaines ci-dessous :


* Maîtrise des fondamentaux du Machine Learning : compréhension des concepts clés, des algorithmes et des méthodes d'évaluation
* Expertise en Deep Learning : connaissance approfondie des architectures de réseaux de neurones, notamment les RNN, LSTM, GRU, et Transformers
* Maîtrise des Frameworks de Deep Learning : expérience avec TensorFlow, PyTorch ou Keras
* Connaissance des techniques « Transfer Learning » : expérience avec des modèles LLMs pré entraînés comme CamemBERT, GPT ou Mistral et leur fine-tuning pour des tâches spécifiques
* Prompt engineering


* Capacité à restituer et communiquer efficacement les résultats des travaux menés en data science
* Appétence à l'innovation et à la veille technologique : capacité à rester à jour avec les dernières avancées en NLP
* Proactivité et dynamisme pour piloter un projet de NLP avec des acteurs de profils variés
* Encadrement d'analystes (délai, accompagnement technique, qualité)
* Expérience sur l'un ou plusieurs de ces cas d'usage :


* Classification multi-class / multi-label
* Analyse de sentiment, opinion mining
* Extraction d'entités nommées
* Segmentation de texte
* Similarité sur les données textuelles
* Génération de texte : expérience d'utilisation de LLMs notamment dans des tâches de résumé automatique, synthèse, chatbot, etc


* GitLab : connaissances de versionning et de partage de code (add, commit, push, pull, etc)
* Gestion de la donnée dans un contexte réglementaire RGPD/AI Act
* MLOps : expérience avec des outils et des pratiques pour automatiser le cycle de vie du ML y compris l'intégration continue, le déploiement continu et la surveillance des modèles
* Intégration et déploiement : capacité à intégrer ou packager des modèles entraînés pour les déployer à grande échelle
* Aisance et rigueur

Umantic Technologies est une société dédiée au support des infrastructures télécom et IT. Nous intervenons en ingénierie et management de projet, en mode projet ou assistance technique, chez nos clients opérateur et constructeurs. Depuis plus de 10 ans nous compagnons les grands comptes sur les projets innovants de la transformation numérique de l'économie.