Offre d'emploi Data Engineer - Développement Python/SQL orienté Data

💡Objectifs et livrables

L'équipe Data Warehouse est en charge d'un datawarehouse global (US, EU and APAC) et transverse (Multi-Asset Class) dans un environnement technico-fonctionnelle en finance de marché. 
Cette équipe est en charge:
- d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading.
- de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale.
- de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires.

 La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.

💡Caractéristiques de la mission:

 - Analyser et comprendre des spécifications fonctionelles sur différents modèles d'abus de marché (Périmètre Equity & Fixed Income).
- Participer à la phase de préparation des données via la construction de datamarts en SQL et PL/SQL sur une base de données relationnelle Oracle.
- Participer au développement de nouveaux modèles statistiques de détection d'anomalies. Implémentation d'algorithmes en Python à l'aide de modules tels que Pandas et Numpy.
- Tester et améliorer les algorithmes implémentés en terme d'efficacité et de performance (Unit & Integration testing, Profiling et optimisation en Python).
- Présenter les résultats d'analyses sous une forme visuelle parlante, via des outils de visualisation (APEX).
- Environnement de développement DevOps (Git, Ansible, Linux).
- Environnement anglophone.