Mission freelance Data Ingénieur confirmé/Senior (/SQL/Docker/Openshift)

Poste : Data Ingénieur
Expérience : 5 à 7 ans
TJM d’achat max : 550/560€
Localisation : Nanterre
Démarrage : 10/04/2025

Profil attendu :

• Forte compétence en SQL (rédaction et optimisation des requêtes)

• Forte compétence en Docker, Kubernetes ou OpenShift pour intégrer des projets DataScience en environnement conteneurisé

• Connaissance de Python (niveau intermédiaire)

• Expérience avec Gitlab

• Profil senior, mature sur la mise en production de projets DataScience et l'analyse de données

• Bonne communication, capacité à animer des ateliers métiers

• Capacité à comprendre et analyser les données

Contexte du projet : L’équipe Data automatisation et analyse, rattachée au centre Data & IA, est porteuse de compétences et de services dans le domaine des technologies et expertises des sciences des données. Elle a pour mission :

• Veille technologique autour des technologies DATA, Power BI, RPA et pratiques Data Science

• Réalisation d’expérimentations et d’industrialisation de projets de Data Science

• Mise à disposition des résultats des projets de Data Science via des restitutions visuelles (interface de visualisation, maquette, etc.)

• Conseil en méthodologie et analyse

• Capitalisation sur les bonnes pratiques et préconisation des méthodologies et revues de code

• Conseil auprès des MOA et MOE

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée du langage SQL (optimisation de requêtes complexes, gestion des performances)

• Maîtrise du langage Python

• Capacité à manipuler et analyser des données (analyse exploratoire, calculs d’indicateurs et tests statistiques)

• Maîtrise de Docker (création d’images, optimisation des Dockerfiles, gestion des volumes et des réseaux)

• Maîtrise de Kubernetes ou Openshift (gestion des pods, services, ConfigMaps, secrets, etc.)

• Capacité à intégrer des modèles de machine learning dans un environnement de production

• Maîtrise des outils de déploiement continu (Gitlab CI/CD)

• Maîtrise des outils DEVOPS (Gitlab, Jira, Confluence)

• Expérience avec SQL Server appréciée

Compétences organisationnelles et posture :

• Focalisation sur le besoin utilisateur, esprit agile

• Partage des connaissances, esprit d’équipe

• Force de proposition, écoute et ouverture d’esprit

• Amélioration de la qualité des produits et des pratiques de l’équipe projet et du pôle

• Qualités rédactionnelles

Poste : Data Ingénieur
Expérience : 5 à 7 ans
TJM d’achat max : 550/560€
Localisation : Nanterre
Démarrage : 10/04/2025

Profil attendu :

• Forte compétence en SQL (rédaction et optimisation des requêtes)

• Forte compétence en Docker, Kubernetes ou OpenShift pour intégrer des projets DataScience en environnement conteneurisé

• Connaissance de Python (niveau intermédiaire)

• Expérience avec Gitlab

• Profil senior, mature sur la mise en production de projets DataScience et l'analyse de données

• Bonne communication, capacité à animer des ateliers métiers

• Capacité à comprendre et analyser les données

Contexte du projet : L’équipe Data automatisation et analyse, rattachée au centre Data & IA, est porteuse de compétences et de services dans le domaine des technologies et expertises des sciences des données. Elle a pour mission :

• Veille technologique autour des technologies DATA, Power BI, RPA et pratiques Data Science

• Réalisation d’expérimentations et d’industrialisation de projets de Data Science

• Mise à disposition des résultats des projets de Data Science via des restitutions visuelles (interface de visualisation, maquette, etc.)

• Conseil en méthodologie et analyse

• Capitalisation sur les bonnes pratiques et préconisation des méthodologies et revues de code

• Conseil auprès des MOA et MOE

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée du langage SQL (optimisation de requêtes complexes, gestion des performances)

• Maîtrise du langage Python

• Capacité à manipuler et analyser des données (analyse exploratoire, calculs d’indicateurs et tests statistiques)

• Maîtrise de Docker (création d’images, optimisation des Dockerfiles, gestion des volumes et des réseaux)

• Maîtrise de Kubernetes ou Openshift (gestion des pods, services, ConfigMaps, secrets, etc.)

• Capacité à intégrer des modèles de machine learning dans un environnement de production

• Maîtrise des outils de déploiement continu (Gitlab CI/CD)

• Maîtrise des outils DEVOPS (Gitlab, Jira, Confluence)

• Expérience avec SQL Server appréciée

Compétences organisationnelles et posture :

• Focalisation sur le besoin utilisateur, esprit agile

• Partage des connaissances, esprit d’équipe

• Force de proposition, écoute et ouverture d’esprit

• Amélioration de la qualité des produits et des pratiques de l’équipe projet et du pôle

• Qualités rédactionnelles