Digistrat consulting

Offre d'emploi DĂ©veloppeur Concepteur Big data Talend Spark Scala

Paris

Digistrat consulting

Le poste

Freelance
CDI
36 mois
10k-65k €⁄an, 100-600 €⁄j
5 Ă  10 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 31/10/2024

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đŸ’ŒÂ Poste : DĂ©veloppeur Concepteur Big data Talend

🏭 Secteurs stratĂ©giques : Banque d’investissement

🗓 DĂ©marrage : ASAP

💡 Contexte /Objectifs :

Le département exerce 3 missions principales :

  • Garantir des services opĂ©rationnels d'excellence : sĂ©curitĂ© des SI et maĂźtrise des risques opĂ©rationnels, qualitĂ© de la production informatique et pĂ©rennisation du SI.

  • DĂ©livrer des solutions SI innovantes, orientĂ©es clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain .

  • AmĂ©liorer son efficacitĂ© opĂ©rationnelle, en rĂ©ponse aux enjeux d'agilitĂ© et de time to market, et optimiser les coĂ»ts informatiques.

Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystÚme BIG DATA.

A ce titre, le BĂ©nĂ©ficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering.

Dans ce cadre la prestation consiste Ă  contribuer Ă /au(x) :

- développements d'usages BIG DATA :

  • Conception technique des dĂ©veloppements

  • Supervision des traitements en place

  • CĂ©rĂ©monies agile (mĂ©thode Scrum)

Livrables attendus

Les livrables attendus sont :

  • Dossier de conception

  • Programmes versionnĂ©s

  • Documentation projet nĂ©cessaire aux MEP

đŸ€Â Expertises spĂ©cifiques :

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-aprÚs :

  • Agile Scrum

  • Environnement Cloudera

  • CompĂ©tences en dĂ©veloppement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)

  • Hadoop (Big Data)

  • HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda

  • Spark (PySpark), (gestion de volumes de donnĂ©es importants)

  • Talend (Data integration, Big Data)

Profil recherché

đŸ’ŒÂ Poste : DĂ©veloppeur Concepteur Big data Talend

🏭 Secteurs stratĂ©giques : Banque d’investissement

🗓 DĂ©marrage : ASAP

💡 Contexte /Objectifs :

Le département exerce 3 missions principales :

  • Garantir des services opĂ©rationnels d'excellence : sĂ©curitĂ© des SI et maĂźtrise des risques opĂ©rationnels, qualitĂ© de la production informatique et pĂ©rennisation du SI.

  • DĂ©livrer des solutions SI innovantes, orientĂ©es clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain .

  • AmĂ©liorer son efficacitĂ© opĂ©rationnelle, en rĂ©ponse aux enjeux d'agilitĂ© et de time to market, et optimiser les coĂ»ts informatiques.

Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystÚme BIG DATA.

A ce titre, le BĂ©nĂ©ficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering.

Dans ce cadre la prestation consiste Ă  contribuer Ă /au(x) :

- développements d'usages BIG DATA :

  • Conception technique des dĂ©veloppements

  • Supervision des traitements en place

  • CĂ©rĂ©monies agile (mĂ©thode Scrum)

Livrables attendus

Les livrables attendus sont :

  • Dossier de conception

  • Programmes versionnĂ©s

  • Documentation projet nĂ©cessaire aux MEP

đŸ€Â Expertises spĂ©cifiques :

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-aprÚs :

  • Agile Scrum

  • Environnement Cloudera

  • CompĂ©tences en dĂ©veloppement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)

  • Hadoop (Big Data)

  • HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda

  • Spark (PySpark), (gestion de volumes de donnĂ©es importants)

  • Talend (Data integration, Big Data)

Environnement de travail

đŸ’ŒÂ Poste : DĂ©veloppeur Concepteur Big data Talend

🏭 Secteurs stratĂ©giques : Banque d’investissement

🗓 DĂ©marrage : ASAP

💡 Contexte /Objectifs :

Le département exerce 3 missions principales :

  • Garantir des services opĂ©rationnels d'excellence : sĂ©curitĂ© des SI et maĂźtrise des risques opĂ©rationnels, qualitĂ© de la production informatique et pĂ©rennisation du SI.

  • DĂ©livrer des solutions SI innovantes, orientĂ©es clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain .

  • AmĂ©liorer son efficacitĂ© opĂ©rationnelle, en rĂ©ponse aux enjeux d'agilitĂ© et de time to market, et optimiser les coĂ»ts informatiques.

Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystÚme BIG DATA.

A ce titre, le BĂ©nĂ©ficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering.

Dans ce cadre la prestation consiste Ă  contribuer Ă /au(x) :

- développements d'usages BIG DATA :

  • Conception technique des dĂ©veloppements

  • Supervision des traitements en place

  • CĂ©rĂ©monies agile (mĂ©thode Scrum)

Livrables attendus

Les livrables attendus sont :

  • Dossier de conception

  • Programmes versionnĂ©s

  • Documentation projet nĂ©cessaire aux MEP

đŸ€Â Expertises spĂ©cifiques :

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-aprÚs :

  • Agile Scrum

  • Environnement Cloudera

  • CompĂ©tences en dĂ©veloppement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)

  • Hadoop (Big Data)

  • HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda

  • Spark (PySpark), (gestion de volumes de donnĂ©es importants)

  • Talend (Data integration, Big Data)

Paris, France
< 20 salariés
ESN
Qui sommes-nous ? Digistrat Consulting est un cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© en finance de marchĂ©. Nous proposons des prestations Ă  forte valeur ajoutĂ©e avec une expertise Ă  la fois au niveau des technologies de pointe et Ă©galement en terme des mĂ©thodologies. Nos clients sont principalement des banques d’investissements que nous accompagnons dans leurs projets IT les plus stratĂ©giques Ă  travers notre expertise : - Technique #.NET #C# #AngularJS #BigData #Java #Hadoop #NoSQL - MĂ©tier #Pricing #P&L #Risque - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban Nos points de diffĂ©renciation sur le marchĂ© : -L’entreprise a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e par deux ingĂ©nieurs -L’homogĂ©nĂ©itĂ© et la qualitĂ© des profils de nos consultants -SociĂ©tĂ© Ă  taille humaine et esprit start-up.

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