Offre d'emploi Développeur Fullstack H/F

Le consultant retenu interviendra au sein de la squad IA Générative, cette squad a pour vocation de réaliser des Pocs autour de l’utilisation de l’IA générative et de concevoir des applications exploitant de l’IA générative à disposition de nos métiers.
Il/elle aura pour mission principale de concevoir et développer des interfaces homme-machine (IHM) exploitant des données via des traitements complexes, ainsi que de réaliser des applications en mode commando pour nos métiers. Les tâches incluent :
• Concevoir et développer des applications web utilisant Python pour le backend avec des frameworks comme Django ou Flask.
• Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec des technologies frontend modernes telles qu'Angular, React ou Vue.js.
• Intégrer des API RESTful pour la communication entre le frontend et le backend.
• Collaborer avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes.
• Optimiser les performances des applications et assurer la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels.
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets.
• Interagir directement avec le métier pour recueillir et challenger les besoins.
• Solide expérience en développement Python, avec une expertise approfondie des frameworks web tels que Django ou Flask.
• Compétences en développement frontend avec des frameworks modernes comme Angular, React, ou Vue.js.
• Bonne compréhension des API RESTful et des services web.
• Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL) et non relationnelles (MongoDB).
• Familiarité avec les outils de versionnement de code (Git).
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des développeurs, designers et experts en IA.
• Connaissance des concepts d'intelligence artificielle et de machine learning, avec une expérience sur les environnements LangChain et LangGraph.
• Compétence en manipulation de bases vectorielles et en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Connaissance des outils tels que Faiss, Solr, et PostgreSQL pour le traitement et la recherche de données.
• connaissances de GCP et des concepts d'intelligence artificielle générative serait un plus