ASENIUM

Mission freelance Ingénieur Machine Learning

Bordeaux (33)

ASENIUM

Publiée le 06/02/2025

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Vos missions :1. Assister et dépanner les équipes Data Science

Vous apporterez un support technique aux Data Scientists en cas de problèmes liés à l’exécution des modèles ou à leur environnement de travail. Votre objectif sera d’assurer le bon fonctionnement des processus en résolvant rapidement les incidents et en améliorant les workflows existants.

2. Industrialiser le déploiement des modèles de Machine Learning

Vous serez responsable de rendre les modèles prêts à l’exploitation en production via des pipelines robustes et automatisés. Vous veillerez à la stabilité, à la scalabilité et à la performance des modèles déployés.

3. Former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement

Vous organiserez des sessions de formation sur des pratiques telles que le Clean Code, les principes SOLID et le refactoring. L'objectif est de renforcer les compétences techniques des équipes pour produire un code de qualité, lisible et maintenable.

4. Automatiser les tests fonctionnels

Vous mettrez en place des tests automatisés pour garantir la fiabilité des modèles et pipelines de données avant leur déploiement. Ces tests permettront de détecter rapidement les erreurs ou régressions afin d’assurer une stabilité continue.

5. Optimiser le code Python

Vous améliorerez les performances des scripts Python en réduisant les temps de traitement et en optimisant l’utilisation des ressources. Vous veillerez également à produire un code propre, facile à maintenir et à faire évoluer.

6. Mettre en place des pratiques CI/CD pour le déploiement d'applications

Vous développerez des pipelines CI/CD permettant d’automatiser les cycles de test, de validation et de déploiement des applications. Cela garantira des mises à jour fréquentes, rapides et sécurisées tout en améliorant la collaboration entre équipes..

Profil recherché

Compétences requises :
  • Excellente maîtrise de Python et SQL.

  • Connaissances en Data Science, Docker et Kubernetes.

  • La connaissance des concepts MLOps est un plus.

Environnement de travail

Qualités attendues :
  • Sens du service et de la relation client.

  • Capacité à transmettre des connaissances (pédagogie).

  • Curiosité, autonomie, et esprit d’initiative.

  • Intérêt pour l’univers de la Data Science.

  • Aisance relationnelle et capacité d’écoute.

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
ASENIUM est une société de conseil spécialisée sur la prestation de services dans le domaine des technologies d'informations capable d'accompagner ses clients en régie ou de piloter leurs projets intégralement, tant sur le périmètre national qu'international. Nous travaillons aussi bien avec des experts salariés interne que des consultants freelance externes. ASENIUM est également mandaté par ses clients pour selectionner des candidats pour des postes en CDI.

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