Le poste Data Engineer Azure Java Spark
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đĄÂ Contexte /ObjectifsÂ
l'entité est en charge des développements liés aux applications sources, de contrÎle et de valorisation des instruments, des données de marchés et des facteurs de risques.
- MDx Datalake : une application qui copie les données MSD et MATRIX sur le Cloud public (Azure) à des fins analytiques.
 đĄObjectifs et livrables
Les enjeux Ă©taient nombreux :
ï· VolumĂ©trie de donnĂ©es
ï· Performance / Multi-Threading
ï· Data Quality
ï· Legacy Management
ï· Large Ă©ventail de technologies Ă maĂźtriser :
o Etudes techniques
o Refonte technique et refonte de lâarchitecture du projet
o Migration On-Premise vers Azure
o Optimisation des performances
o Amélioration du Code Quality
o Mise en place des process CI/CD
o Mise en place du monitoring
o Diverses implémentations et migrations techniques de composants déployés
dans Azure (AirFlow, Migration Blue/Green, etcâŠ)
Profil recherché
 đĄCompĂ©tences attendues :
Environnement Technique : Java, Kafka, Spark, Azure, PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, Logstash, Kibana, Docker, Kubernetes, Jenkins, Sonar, Intellij, Git, RabbitMQ, Tibco-RDV.
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Environnement de travail
Géolocalisation : Ile de France. La mission comporte deux à trois jours de télétravail par semaine (PAS de full remote). Il s'agit à la fois d'un environnement stimulant, challengeant et ouvert à l'apprentissage permanent
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