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Le poste Développeur Deep Learning / Machine Learning + Java & Python
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Nous recherchons un profil développeur informatique spécialisé en intelligence artificielle pour rejoindre notre l’équipe. Le dispositif devra avoir dans l'idéal une excellente maitrise des langages de programmations informatiques, de fortes connaissances en IA (théories des graphes et aide à la décision), ainsi qu’une maitrise de protocoles / concepts du domaine du comptage.
· Capacité à résoudre des problèmes complexes et à relever les défis techniques.
· Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
· Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
· Gestion autonome de projets techniques
Profil recherché
· Master en informatique ou domaine connexe.
· Certifications en IA ou Machine Learning (souhaité).
· Connaissance du routage
· Master en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle ou domaine connexe.
· Solide compréhension des théories des graphes et de l'aide à la prise de décision.
· Expérience avec les protocoles de communication ZigBee, Modbus, Données Linky TIC.
· Compétences en programmation sur les langages suivants : Java, Python, C++.
· Maitrise de l’environnement Windows, Linux, Raspbian.
· Bonne connaissance des techniques de machine Learning et de Deep Learning.
· Analyse de besoins IA et propositions de solutions adaptées à la situation.
· Maitrise des librairies Matplotlib, NumPy
· Bonne compréhension du protocole CPL G1 et G3
Environnement de travail
· Concevoir, développer et maintenir des applications web, connaissances UI / UX
· Développer des programmes informatiques avec différents langages informatiques, sur des environnements divers.
· Développer et implémenter des algorithmes de machine Learning et des réseaux de neurones profonds.
· Collaborer avec les équipes de produits pour intégrer des solutions IA dans les offres existantes.
· Maintenir des applications Web/Logiciels existantes.
· Participer à la rédaction de la documentation technique.
· Respecter les délais de livraison, être capable de mettre en place un calendrier viable.
· Partage des pratiques avec les autres équipes
· Rédaction et actualisation de documents techniques
· Support aux équipes fonctionnelles
· Réalisation de tests croisés
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