Le poste Data Engineer Python Spark - Confirmé/fa
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Data Engineer Python Spark - Confirmé client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Data Engineer - Confirmé avec un minimum de 4 ans d’expériences.
Localisation Paris 12e/ Télétravail
Durée de la mission : 2 ans
Projet :
Contribuer à la Fabrication des Produits des équipes dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data)
Contribuer à la fabrication d'un entrepôt de données interne dans un environnement Python - PostGresql
Etre force de proposition et expertise sur les techno manipulées
Principaux livrables :
Développer les cas d'usages Data
Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et les équipes)
Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
Déployer le produit dans les différents environnements
Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents
Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code
Compétences requises :
Python (requis),
Spark - spark streaming et batch (requis),
Kafka (apprécié)
Stack Hadoop Cloudera
Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB)
DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
Scrum (cadre agile entreprise)
Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV),
Apprécié - activités BI :
BDD Teradata,
xDI,
SQL
Data viz : Microstrategy
Profil recherché
Compétences requises :
Python (requis),
Spark - spark streaming et batch (requis),
Kafka (apprécié)
Stack Hadoop Cloudera
Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB)
DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
Scrum (cadre agile entreprise)
Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV),
Apprécié - activités BI :
BDD Teradata,
xDI,
SQL
Data viz : Microstrategy
Environnement de travail
Compétences requises :
Python (requis),
Spark - spark streaming et batch (requis),
Kafka (apprécié)
Stack Hadoop Cloudera
Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB)
DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
Scrum (cadre agile entreprise)
Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV),
Apprécié - activités BI :
BDD Teradata,
xDI,
SQL
Data viz : Microstrategy
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