Mission freelance Data Ingénieur Python / GCP

Nous recherchons un ingénieur de données passionné pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez responsable de la livraison interfonctionnelle pour alimenter nos projets Anaplan avec des données provenant de BigQuery, en utilisant des workflows GCP automatisés. Vos missions incluront :

• Construction d’un cadre générique pour la surveillance automatisée de la qualité des données.

• Développement de facilitateurs techniques pour accompagner nos projets dans leurs plans de transformation.

Pile technique :

• Environnement et services GCP : BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud Workflow, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Functions.

• CI/CD : GitHub

• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform

Exigences :

• Expertise solide en ingénierie des données, avec un accent sur les plateformes cloud, en particulier Google Cloud Platform (GCP).

• Maîtrise des services GCP, notamment BigQuery, Workflow, Cloud Storage, Cloud Run et Cloud Functions.

• Compétences avancées en SQL et Python pour construire des pipelines de données et travailler avec des ensembles de données à grande échelle.

• Connaissance approfondie des processus ETL/ELT, de la modélisation des données et des solutions d’entreposage de données.

• Bon niveau d’anglais requis.

Technologies à maîtriser :

• Google Cloud Platform (4/5)

• Terraform (4/5)

• Python (3/5)

Nous recherchons un ingénieur de données passionné pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez responsable de la livraison interfonctionnelle pour alimenter nos projets Anaplan avec des données provenant de BigQuery, en utilisant des workflows GCP automatisés. Vos missions incluront :

• Construction d’un cadre générique pour la surveillance automatisée de la qualité des données.

• Développement de facilitateurs techniques pour accompagner nos projets dans leurs plans de transformation.

Pile technique :

• Environnement et services GCP : BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud Workflow, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Functions.

• CI/CD : GitHub

• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform

Exigences :

• Expertise solide en ingénierie des données, avec un accent sur les plateformes cloud, en particulier Google Cloud Platform (GCP).

• Maîtrise des services GCP, notamment BigQuery, Workflow, Cloud Storage, Cloud Run et Cloud Functions.

• Compétences avancées en SQL et Python pour construire des pipelines de données et travailler avec des ensembles de données à grande échelle.

• Connaissance approfondie des processus ETL/ELT, de la modélisation des données et des solutions d’entreposage de données.

• Bon niveau d’anglais requis.

Technologies à maîtriser :

• Google Cloud Platform (4/5)

• Terraform (4/5)

• Python (3/5)