Le poste développeur python (pas data engineer)
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Les missions :
• Implémenter des data pipelines à travers une collaboration avec les équipes IT
• Développement de programmes et services lié à la collecte, à la data quality et aux règles de transformation, en lien avec la couche d’API située dans le DataHub et le moteur de règle.
• Implémentation de modèles et développements spécifiques à l’intérieur de la solution éditeur.
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers/Data Scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière. Apporter son expertise sur les données.
• Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données.
• Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques.
• Comptable de la solution technique de l’ensemble des développements spécifiques (côté pipelines et côté modèles)
L'essentiel de la mission se déroulera en Anglais.
Profil recherché
Compétences requises : • Excellentes compétences en Python, Jupyter notebook et la gestion de version de code (Git). • Maitrise des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). • Compétences analytiques et de synthèse et d’une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais. • Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). • Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow
Environnement de travail
Compétences requises : • Excellentes compétences en Python, Jupyter notebook et la gestion de version de code (Git). • Maitrise des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). • Compétences analytiques et de synthèse et d’une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais. • Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). • Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow
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