Le poste Data Architect
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Dans un contexte de transition énergétique, le Data Architect contribue à la définition de la feuille de route BI et Advanced Analytics. Vous jouez un rôle clé dans la conception de l'architecture DATA cible et l'implémentation de la future plateforme Data & Analytics. Vous guidez les équipes Data sur l'analyse des données et le développement des modèles de reporting et d'analyse avancée.
Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 8 experts (Architectes Fonctionnels, Architectes Techniques, Digital Architect, Architecte Infrastructure, Support & Contrôle SDLC) et vous rapportez au Responsable de l'équipe d'architecture. Cette équipe collabore avec les équipes IT et Business pour développer des solutions d'architecture technique, applicative et data.
Vision et gouvernance des architectures : Évaluer et maintenir la vision architecturale (logique et technique) de la BI et de l’Advanced Analytics.
Conception des architectures : Développer et documenter l'architecture DATA cible (données, applications, intégrations, techniques) pour les futures solutions BI et Analytics.
Opportunités de Data Science : Identifier les opportunités d’évolution des capacités en Data Science et Advanced Analytics.
Analyse d’impact : Participer aux analyses d'impact sur le domaine BI et Advanced Analytics et valider la cohérence des solutions proposées.
Meilleures pratiques : Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'architecture de l'information pour la conception, la documentation et le déploiement.
Support à la gouvernance des données : Accompagner l'établissement d'une gouvernance des données et favoriser l’évolution vers une culture Data Driven.
Collaboration inter-équipe : Travailler avec les administrateurs de bases de données, les équipes d'infrastructure et de support, ainsi qu'avec les autres architectes d'entreprise pour assurer l'intégration du domaine BI dans le paysage applicatif global.
Développement d’un Modèle de Données Commun (CDM) : Concevoir un modèle de données commun pour les applications principales afin de soutenir le développement des plateformes BI, Analytics et l'intégration des applications.
Profil recherché
Expertise en architecture DATA (Data Warehouse, BI, Data Integration, Modèle de Données Commun) – Indispensable
Connaissance approfondie des méthodologies d'architecture (TOGAF) – Indispensable
Connaissance des outils de modélisation (UML) – Indispensable
Mise en place et optimisation de la gouvernance des données – Indispensable
Maîtrise des environnements techniques :
Exadata – Indispensable
Oracle – Indispensable
SAS – Indispensable
Python – Indispensable
Environnement de travail
Expertise en architecture DATA (Data Warehouse, BI, Data Integration, Modèle de Données Commun) – Indispensable
Connaissance approfondie des méthodologies d'architecture (TOGAF) – Indispensable
Connaissance des outils de modélisation (UML) – Indispensable
Mise en place et optimisation de la gouvernance des données – Indispensable
Maîtrise des environnements techniques :
Exadata – Indispensable
Oracle – Indispensable
SAS – Indispensable
Python – Indispensable
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