Le poste Data Scientiste Sénior (H/F)
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1/Contexte :
La mission se déroulera au sein de l'équipe Artificial Intelligence Engineering, dans la division Group Emerging Technologies and Data (GETD). La mission de ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et partenaires stratégiques et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du Groupe.
2/Services :
§ Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et le suivi des modèles.
§ Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour stimuler l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA.
§ Refondre les carnets de notes en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML.
§ Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de ses fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles.
§ Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable, facilitant le versionnage des modèles, la surveillance et le déploiement automatisé.
§ Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection des dérives des modèles et le recyclage des modèles, afin de garantir la qualité et la mise à jour des modèles de ML en production.
§ Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables.
§ Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code.
§ Rester au courant des dernières avancées en matière de MLOps, LLMOps, et identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration de nos capacités ML.
§ Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables.
§ Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code.
§ Vous êtes en charge de la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et vous êtes responsable de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise.
§ Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement.
§ Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne de MLOps.
§ Évaluation des qualifications
Profil recherché
Data Scietist Sénior
2/Services :
§ Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et le suivi des modèles.
§ Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour stimuler l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA.
§ Refondre les carnets de notes en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML.
§ Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de ses fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles.
§ Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable, facilitant le versionnage des modèles, la surveillance et le déploiement automatisé.
§ Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection des dérives des modèles et le recyclage des modèles, afin de garantir la qualité et la mise à jour des modèles de ML en production.
§ Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables.
§ Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code.
§ Rester au courant des dernières avancées en matière de MLOps, LLMOps, et identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration de nos capacités ML.
§ Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables.
§ Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code.
§ Vous êtes en charge de la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et vous êtes responsable de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise.
§ Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement.
§ Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne de MLOps.
§ Évaluation des qualifications
Environnement de travail
Domaine d'expertise
une expetise requise en Azure (DevOps, Services, SQL, Azure Search)
Machine Learning (mlflow, Databricks, Kubeflow)
Python
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