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Enjeux du poste
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owners et experts métiers) afin de comprendre leurs besoins, co-construire une feuille de route stratégique, et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique.
Votre objectif : maîtriser les données de ce périmètre métier et de son écosystème applicatif, tout en garantissant la qualité des données au sein de ce domaine.
Vos missions
Catalogage des données :
• Cartographier les données du domaine avec les data owners et documenter les définitions et flux de données
• Travailler avec les équipes IT pour assurer le lignage des données (avec les champs techniques)
• Maintenir à jour le catalogue de données dans le temps
Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs :
• Construire des outils de reporting pour le suivi quotidien de la qualité des données
• Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies
• Coordonner les actions correctives avec les équipes métier et IT (ponctuelles ou structurelles)
• Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies
• Piloter le plan d’action de remédiation en s’appuyant sur les plateformes IT
Contribution aux projets IT :
• Accompagner les projets dans la mise en place de standards data
• Porter les expressions de besoins liées à la data pour faire évoluer le SI
Profil recherché
Profil recherché
Diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieur généraliste ou spécialisée data), vous disposez de 2 à 4 ans d’expérience en tant que Data Steward ou dans un poste équivalent.
Vous maîtrisez SQL, savez résoudre des problématiques complexes, et êtes à l’aise aussi bien sur les aspects métiers que techniques. Vous savez dialoguer efficacement avec les équipes IT et les interlocuteurs métiers.
Qualités personnelles
• Force de proposition, rigueur, sens de l’organisation, autonomie
• Esprit critique, capacités d’analyse et de synthèse
• Aisance relationnelle, travail en équipe, coordination multi-interlocuteurs
• Goût pour l’opérationnel, capacité d’adaptation, transparence
Environnement de travail
Compétences attendues
• Analyse de données avancée et/ou modélisation
• Maîtrise confirmée de SQL, Power BI et Excel (fonctions avancées)
• Connaissance de Python (un plus)
• Connaissance d’outils de catalogage type Collibra (un plus)
• Connaissance ou intérêt pour les marchés de l’énergie (électricité, gaz)
• Capacité à gérer des projets et à porter les sujets data dans un contexte IT/métier
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