Offre d'emploi TechLead Data GCP

1) Missions principales :

• Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien

• Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité,

Maintenabilité, Robustesse et Performance

• Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement

• Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe

• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

• Rédiger la documentation technique des data products

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

2) Livrables principaux :

• Études d’impact technique

• Faire des propositions techniques

• Schéma de solution des flux, modèle de données

• Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations

• Relecture de code technique

• Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation

• Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de

données, les procédures, l’ordonnancements

3) Compétences techniques :

Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker,

Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

1) Missions principales :

• Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien

• Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité,

Maintenabilité, Robustesse et Performance

• Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement

• Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe

• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

• Rédiger la documentation technique des data products

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

2) Livrables principaux :

• Études d’impact technique

• Faire des propositions techniques

• Schéma de solution des flux, modèle de données

• Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations

• Relecture de code technique

• Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation

• Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP

• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de

données, les procédures, l’ordonnancements

3) Compétences techniques :

Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker,

Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML