FIRST CONSEIL

Offre d'emploi Ingénieur infrastructure ML et ingénieur logiciel scientifique

Île-de-France

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Le poste

Freelance
CDI
CDD
Dès que possible
6 mois
40k-45k €⁄an, 400-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 01/09/2025

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Contexte : Ingénieur infrastructure ML / Ingénieur logiciel scientifique -

Projet de recherche appliquée sur les phénomènes météorologiques extrêmes utilisant des modèles d’IA.

Mission :

  • Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité.

  • Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l’inférence et l’analyse de modèles.

  • Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation de modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe).

  • Mettre en œuvre et appliquer les bonnes pratiques de développement de logiciels scientifiques (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité).

  • Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l’entraînement d’IA à grande échelle (E/S, ordonnancement, parallélisme).

  • Encadrer et former l’équipe aux bonnes pratiques en matière de code scientifique et d’utilisation des GPU.

Profil recherché

Expertise technique :

Obligatoire :

  • Maîtrise avancée de Python et des meilleures pratiques de développement logiciel 

  • Pipelines scientifiques : orchestration, traitement par lots, suivi des expériences 

  • Outillage : Git, Docker.

Atouts :

  • Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3.

  • Apprentissage profond sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances.

  • Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructure de données en environnement R&D

  • Capacité avérée à collaborer sur des bases de code robustes, performantes et évolutives

  • Une connaissance ou un intérêt marqué pour la science du climat, la simulation ou la modélisation physique est un atout.

  • Forte expertise en enseignement et en communication

  • Exigences élevées en matière de qualité et de clarté du code

Charenton-le-Pont, Île-de-France
20 - 99 salariés
ESN
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