Le poste [STAGE] Ingénieur deep learning - Automobile F/H
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đ Stage 6 mois temps complet - đ Saint-Cloud - đ 1200 ⏠brut
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Envie dâun nouveau challenge... CELAD vous attend ! đ
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Dans le cadre de notre campagne annuelle « Offre Jeunes DiplĂŽmĂ©s » pour lâannĂ©e 2025, nous proposons un stage de fin d'Ă©tudes pour valider votre diplĂŽme.
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Contexte du stage : Les systÚmes d'infotainment dans les véhicules modernes sont devenus des outils polyvalents, intégrant non seulement des fonctions multimédias mais aussi des capacités avancées pour la gestion et le diagnostic des pannes. Ce projet vise à développer un algorithme intelligent permettant de faciliter la maintenance des véhicules vie serie.
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Sujet dĂ©taillĂ©Â : Projet de dĂ©veloppement dâalgorithme de dĂ©tection et dâanalyse des problĂšmes sur un IVI (In-Vehicle Infotainment)
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Objectifs du projet :
DĂ©tection des signatures et traces de problĂšmes :
- DĂ©velopper un module intĂ©grĂ© au systĂšme IVI qui collecte en temps rĂ©el les journaux dâĂ©vĂ©nements et les traces des anomalies sur l'ECU.
- Identifier les "signatures" de problĂšmes grĂące Ă des modĂšle dâIA gĂ©nĂ©rative ou des rĂšgles dĂ©finies (patterns connus).
Analyse des signatures et des traces :
- ImplĂ©menter un moteur dâanalyse capable de classifier les signatures en fonction de leur criticitĂ©.
- Prioriser les anomalies critiques susceptibles dâaffecter la sĂ©curitĂ© ou les performances.
Consultation de la base Lemone :
- Interfacer lâalgorithme avec la base de donnĂ©es Lemone pour identifier les bugs dĂ©jĂ connus.
- Proposer des solutions correctives automatiques ou des recommandations si une signature est identifiée.
Suivi et statistiques des anomalies :
- Ătablir un tableau de bord qui liste les bugs rencontrĂ©s.
- Analyser les performances des différentes versions logicielles livrées pour identifier les plus stables.
- Générer des rapports exploitables pour les équipes de développement.
Profil recherché
En derniĂšre annĂ©e de formation, Ă©cole dâingĂ©nieurs ou parcours universitaire, vous recherchez un stage de fin dâĂ©tudes pour valider de votre diplĂŽme.
Vous apprĂ©ciez de travailler dans un environnement Agile et ĂȘtes Ă l'aise en anglais
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Compétences techniques :
Langages et frameworks :
- Python pour le traitement des données.
- Connaissances en un framework de deep learning tel que PyTorch, TensorFlow ou Jax.
- Connaissances en Natural Language Processing et en dĂ©veloppement dâapplication basĂ©es sur les LLM.
- Elasticsearch pour lâindexation des logs.
Base de données : Connexion sécurisée à Lemone via des API RESTful.
Environnement : Android Automotive OS pour le développement natif sur l'ECU.
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Avantages à la clé :
- Titre restaurant de 11 âŹ
- Indemnité de déplacement (50% du titre de transport)
- Avantages Comité Social et Economique (CSE)
Environnement de travail
#CELAD a été créée en 1990.
Nos 1700 collaborateur·trice·s interviennent aujourdâhui sur 2 pĂŽles dâactivitĂ©s : les systĂšmes dâinformation et les systĂšmes embarquĂ©s et ceci chez plus de 250 clients (PME/PMI et Grands Comptes).
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Aujourdâhui, CELAD Paris propose des missions captivantes et Ă forte valeur ajoutĂ©e sur lâensemble de la rĂ©gion Ile de France.
GrĂące Ă nos clients, nous sommes prĂ©sents dans diffĂ©rents secteurs dâactivitĂ©s : Banque / Assurance, Transport [Automobile, AĂ©ronautique], MultimĂ©dia, Web, âŠ
Une belle palette qui saura satisfaire tous les goûts !
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Nous sommes entiĂšrement impliquĂ©s dans la gestion de nos collaborateur·trice·s et lâaccompagnement de nos candidat.e.s, ce qui en fait la base de notre dĂ©veloppement ainsi que le reflet de la qualitĂ© de notre travail.
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