Mission freelance Analytics Engineer (AWS)

1. Exploitation des données :

- Assurer l’intégration et le traitement des données provenant de diverses sources (par exemple, des données de type Linky).

- Collaborer étroitement avec l’équipe produit et data pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

2. Modélisation des données avec DBT :

- Participer à la construction et à l'optimisation des modèles de données DBT pour rendre les flux de données plus efficaces.

- Travailler sur la structuration des données pour améliorer l'efficacité des analyses et des produits data.

3. Sécurisation du RUN sur AWS Redshift :

- Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données sur Redshift pour assurer une exploitation fiable et performante des données en production.

- Assurer la stabilité des pipelines de données et garantir un temps de traitement optimal.

4. Développement et mise en production des produits data :

- Collaborer au développement, au monitoring et à la mise en production des produits basés sur la data.

- Développer des processus CI/CD pour améliorer l’industrialisation des projets et la rapidité de livraison des besoins.

5. Amélioration de la visualisation des données (Tableau) :

- Travailler sur la qualité de la visualisation des données, s’assurer que les outils de dataviz permettent de fournir une vision fiable et complète des informations.

- Participer à l’amélioration des dashboards et au suivi des indicateurs de performance, en minimisant les trous de données.

6. Suivi et monitoring des produits :

- Participer à la création de systèmes de monitoring pour suivre l’utilisation des produits et analyser le comportement des utilisateurs.

- Contribuer à l'élaboration d'un produit BtoB de monitoring de la qualité des données pour un suivi continu des évolutions.

Compétences Requises

- Technologies : AWS (notamment Redshift), DBT, CI/CD, Tableau.

- Modélisation de données : Création et optimisation de modèles de données, capacité à travailler avec des volumes de données importants.

- Outils de BI/Visualisation : Expertise dans l'utilisation de Tableau pour la création de dashboards clairs et efficaces.

- Industrialisation des processus : Expérience en mise en place de pipelines de données en production, sécurisation des flux et des processus de RUN.

- Capacité analytique : Excellentes compétences en analyse de données et en compréhension des enjeux produit.

Profil Recherché

- 5 ans d’expérience dans un rôle d’Analytics Engineer ou similaire.

- Forte expérience avec des infrastructures cloud, en particulier AWS.

- Solide compétence en modélisation de données et en gestion de gros volumes de données (idéalement avec DBT et Redshift).

- Expérience dans le développement et la mise en production de produits data.

- Autonomie, proactivité, et capacité à travailler dans une équipe en pleine structuration.